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在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，相应剩余变差所占的比重小，则自变量与因变量（）

  • A、零相关
  • B、相关程度低
  • C、完全负相关
  • D、相关程度高
  • E、完全正相关

参考答案

更多 “在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，相应剩余变差所占的比重小，则自变量与因变量（）A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关” 相关考题
考题 自变量x的值按一定的数量增加(或减少)时，因变量的数值相应地按等量增加(或减少)，则自变量x与因变量之间存在着( )。A．正相关关系B．负相关关系C．直线相关关系D．曲线相关关系E．零相关关系
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考题 对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( ) A.相关程度越大B.相关程度越小C.完全相关D.完全不相关
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占的比重大，则两变量之间( )。A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（ ）。A．相关程度高B．相关程度低C．完全相关D．完全不相关
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考题 多元线性回归分析中的ESS反映了（ ）A.因变量观测值总变差的大小 B.因变量回归估计值总变差的大小 C.因变量观测值与估计值之间的总变差 D.Y关于X的边际变化
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考题 如果回归变差等于总变差，说明两个变量x和y之间完全相关。
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，则两者之间（）。A、相关程度高B、相关程度低C、完全相关D、完全不相关
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考题 当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）A、X与Y正相关B、X与Y负相关C、X与Y不相关D、X与Y完全相关
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考题 多元线性回归分析中的 ESS反映了（）A、因变量观测值总变差的大小B、因变量回归估计值总变差的大小C、因变量观测值与估计值之间的总变差D、Y关于X的边际变化
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考题 在因变量的总离差中，若回归离差比重大，剩余离差比重小。则自变量和因变量（）。A、相关程度低B、相关程度高C、不相关D、无法判定
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考题 计算估计标准误差的依据是因变量的（）A、数列B、总变差C、回归变差D、剩余变差
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考题 计算估计标准误差的依据是（）A、因变量的方差B、因变量的总变差C、因变量的回归变差D、因变量的剩余变差
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考题 相关系数等于－1，说明两个变量之间（）A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间（）A、相关程度高B、相关程度低C、完全相关D、完全不相关
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考题 在总离差平方和中，回归平方和所占比重大，则（）。A、两变量间的相关程度高B、两变量间的相关程度低C、自变量对因变量影响作用小D、因变量对自变量影响作用小
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考题 回归方程y=a+bx中，回归系数b为负数，说明自变量与因变量为（）。A、负相关B、正相关C、显著相关D、高度相关
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考题 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）
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考题 可决系数=86.49%时，意味着（）A、自变量与因变量之间的相关关系密切B、因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释C、因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释D、相关系数绝对值一定是0.93E、相关系数绝对值一定是0.8649
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考题 多选题可决系数=86.49%时，意味着（）A自变量与因变量之间的相关关系密切B因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释C因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释D相关系数绝对值一定是0.93E相关系数绝对值一定是0.8649
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考题 填空题在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）
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考题 单选题当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）A X与Y正相关B X与Y负相关C X与Y不相关D X与Y完全相关
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考题 单选题计算估计标准误差的依据是因变量的（）A 数列B 总变差C 回归变差D 剩余变差
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考题 单选题在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，相应剩余变差所占的比重小，则自变量与因变量（）A 零相关B 相关程度低C 完全负相关D 相关程度高E 完全正相关
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考题 单选题计算估计标准误差的依据是（）A 因变量的方差B 因变量的总变差C 因变量的回归变差D 因变量的剩余变差
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考题 单选题相关系数等于－1，说明两个变量之间（）A 零相关B 相关程度低C 完全负相关D 相关程度高E 完全正相关
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考题 单选题在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，则两者之间（）。A 相关程度高B 相关程度低C 完全相关D 完全不相关
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考题 单选题在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间（）A 相关程度高B 相关程度低C 完全相关D 完全不相关
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