二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最小时，认为是最佳阈值。

考题二维熵方法的设计思想是:采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性,当空间相关信息量最大时,认为是最佳阈值。() 此题为判断题(对，错)。

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考题基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。() 此题为判断题(对，错)。

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考题均值滤波是最常用的()滤波器,它()地对待邻域中的每个像素。对于每个像素,取邻域像素值的()作为该像素的新值。

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考题 ● 静态图像的相邻像素之间具有较大的相关性，这是（61）。JPEG压缩编码利用变换编码与量化来消除这种冗余。（61）A. 熵冗余B. 时间冗余C. 频率冗余D. 空间冗余

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考题静态图像的相邻像素之间具有较大的相关性，这是(61)。JPEG压缩编码利用变换编码与量化来消除这种冗余。A．熵冗余B．时间冗余C．频率冗余D．空间冗余

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考题阈值表示图像中基于像素值的分界点。当设置固定阈值时,以用户输入的阈值为基准,将高于阈值的像素点设置为白色,否则为黑色。() 此题为判断题(对，错)。

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考题静态图像的相邻像素问具有较大的相关性，这是(60)，JPEG压缩编码技术利用(61)来消除这种冗余。A．熵冗余B．时间冗余C．频率冗余D．空间冗余

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考题空间离散，就是将图片二维平面分为一个个独立的点（称为像素），这样整幅图像就可以看成一个像素矩阵，将每个像素的颜色值记录下来，就得到了（）图像。

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考题像素邻域

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考题基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。

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考题像素的邻域

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考题基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外，还需要考虑其与邻近像素之间的关系。

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考题组成画面的细小单元称为（），每个像素亮度既是空间二维函数，同时又是时间函数。

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考题二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最小时，认为是最佳阈值。

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考题二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最大时，认为是最佳阈值。

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考题二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最大时，认为是最佳阈值。

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考题关于像素的描述正确的是（）A、构成图像的基本单元B、对划分好的像素要进行空间位置编码C、一幅图像划分的像素越多，像素就越小，画面就应越细腻，携带的生物信息量就应越大D、体素与像素在坐标上要一一对应

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考题多选题关于像素的描述正确的是（）A构成图像的基本单元B对划分好的像素要进行空间位置编码C一幅图像划分的像素越多，像素就越小，画面就应越细腻，携带的生物信息量就应越大D体素与像素在坐标上要一一对应

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考题判断题二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最小时，认为是最佳阈值。A 对B 错

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考题判断题二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最小时，认为是最佳阈值。A 对B 错

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考题判断题二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最大时，认为是最佳阈值。A 对B 错

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考题单选题数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本单元。构成数字图像的所有像素构成了矩阵，矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少，像素大小与图像的分辨率密切相关。关于像素，叙述正确的是（）。A 像素就是体素B 像素是三维的体素在二维图像上的表现C 像素越大则图像越大D 像素和矩阵大小无关E 视野越大则像素越大

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考题判断题二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最大时，认为是最佳阈值。A 对B 错

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考题填空题熵度量影像中纹理特征的复杂程度或（），若纹理复杂，信息量大，熵值（）

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考题填空题均值滤波是最常用的（）滤波器，它（）地对待邻域中的每个像素。对于每个像素，取邻域像素值的（）作为该像素的新值。

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考题判断题基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外，还需要考虑其与邻近像素之间的关系。A 对B 错

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考题判断题基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。A 对B 错

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