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已知序列X={x1,x2,…,xm},序列Y={y1,y2,…,yn},使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列,其最坏时间复杂度为()。
- A、O(m*n)
- B、O(m+n)
- C、O(m*2n)
- D、O(n*2m)
参考答案
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考题
阅读下列函数说明和C代码,填入(n)处。[说明]以下C语言程序实现了生成从里到外是连续的自然数排列的回旋矩阵,矩阵形式如下:7 6 5 168 1 4 159 2 3 1410 11 12 13程序的变量说明如下:x1:矩阵上边界;x2:矩阵下边界;y1:矩阵左边界;y2:矩阵右边界;s:数组元素升降标记,s等于1为升,s等于-1为降;a[]:存放矩阵元素的数组。仔细阅读C语言程序源码,将(n)处的语句补充完整。(注:每处仅一个语句)[C程序]include<stdio.h>void main ( ){const int N=20;int i=0,j=0,a[N][N],n;int m,x1,x2,y1,y2,s;while (1){Printf ("\ninput matrix row N( N>=2): ");scanf ("%d",n);printf ("\n");if (n>=2)break;}m=n*n;x1=0; y1=0; x2=n; y2=n;if(n%2==0){j=n-1; y2=n-1; s=1;}else{i=n-1; y1=1; s=-1; }while (1){if (s==1){for (i; i<x2; i++) a[i][j]=m--;i--;j--;(1)for (j;j>=y1;j--) a[i][j]=m--;j++;i--;y1++;(2)}else{for (i;i>=x1;i--)a[i][j]=m--;i++;j++;(3)for (j;j<y2;j++)(4)(5)i++;(6)S=i;}if (m<1) break;}for (i=O;i<n; i++){for (j=O;j<n;j++)printf ("%6d",a[i][j]);printf ("\n");}printf ("\n");}
考题
下面程序段的时间复杂度为 ( ) for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) A[i][j]=i*j;A.O(m2)B.O(n2)C.O(m*n)D.O(m+n)
考题
下面算法是实现对n个整数的序列进行选择排序,其中序列的“长度”n为问题的规模。该算法的时间复杂度为(11)。 void select_sort(int a[],int n){ //将a中整数序列重新排列成从小到大有序的整数序列 for(i=0;i<n-1;++i){ j=i; for(k=i+1;k<n;++k)if(a[k]<a[j])j=k; if(j!=i){w=a[j];a[j];a[i];a[i]=w} )//select_sortA.O(n2)B.O(n3)C.O(n4)D.O(n)
考题
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题,利用(41)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算,得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。A.贪心B.分治C.分支-限界D.动态规划
考题
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题,利用(24)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算,得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串 <1,0,0,1,O,1,0,1>和<0,1,0,1,1,0,1,1>的最长公共子序列的长度为(25)。A.分治B.贪心C.动态规划D.分支—限界
考题
求解两个长度为n的序列X和Y的一个最长公共子序列(如序列ABCBDAB和BDCABA的一个最长公共子序列为BCBA)可以采用多种计算方法。如可以采用蛮力法,对X的每一个子序列,判断其是否也是Y的子序列,最后求出最长的即可,该方法的时间复杂度为( )。经分析发现该问题具有最优子结构,可以定义序列长度分别为i和j的两个序列X和Y的最长公共子序列的长度为c[i,j],如下式所示。
采用自底向上的方法实现该算法,则时间复杂度为(请作答此空)A.O(n^2)
B.O(n^21gn)
C.O(n^3)
D.O(n2^n)
考题
判断题我(wǒ)喜欢(xǐhuān)猫(māo),但是(dànshì)丈夫(zhàngfu)小(xiǎo)喜欢(xǐhuān),所以(suǒyǐ)到(dào)现在(xiànzài)家里(jieli)也(yě)没有(méiyǒu)猫(māo)。我(wǒ)希望(xīwàng)有一天(yǒuyītiān)能(néng)有(yǒu)一(yī)个(gè)小(xiǎo)猫(māo)。★我(wǒ)丈夫(zhàngfu)想(xiǎng)要(yào)一(yī)个(gè)小(xiǎo)猫(māo)。( )A
对B
错
考题
单选题已知序列X={x1,x2,…,xm},序列Y={y1,y2,…,yn},使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列,其最坏时间复杂度为()。A
O(m*n)B
O(m+n)C
O(m*2n)D
O(n*2m)
考题
问答题给定一个由n个数组成的序列,要求该序列的最长单调上升子序列,请设计对应的算法并分析其时间复杂度,如果时间复杂度劣于O(nlogn)的,将其优化为O(nlogn)时间复杂度的算法。
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