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多元线性回归分析中,为什么要对可决系数加以修正?修正可决系数与F检验之间有何区别与联系?


参考答案

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考题 在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

考题 在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是()。 A、当R2=0时F=1B、当R2=1时,F趋向于无穷C、当R2越大时,F值越小D、R2与F值没有任何关系

考题 修正的可决系数

考题 多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有( )。A.样本的可决系数B.施瓦茨准则C.F检验D.赤池信息准则E.t检验

考题 在线性回归模型中,可决系数 R2的取值范围是( )。

考题 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

考题 多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响。

考题 在多元线性回归分析中,t检验与F检验有何不同?

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考题 多元线性回归中,可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

考题 为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?

考题 如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()A、相关系数为0B、线性回归系数为0C、可决系数为0D、估计标准误差为0E、变量x与y不一定独立

考题 回归系数与相关系数有何区别和联系?

考题 以下几种情况中,不能被认为存在多重共线性的是()。A、多重可决系数R2值很低,回归系数的t检验在统计上显著B、多重可决系数R2值很高,回归系数的t检验在统计上显著C、解释变量间的零阶相关系数较低D、多重可决系数较高,而偏相关系数较低

考题 可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好

考题 什么在多元回归中要对可决系数进行修正?

考题 可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越小,模型拟和程度越差

考题 在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

考题 填空题多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响。

考题 判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。A 对B 错

考题 问答题什么在多元回归中要对可决系数进行修正?

考题 问答题在多元线性回归分析中,t检验与F检验有何不同?

考题 问答题回归系数与相关系数有何区别和联系?