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（）是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法，用有限求解步骤逼进函数的解

  • A、梯度下降法
  • B、局部最优解
  • C、模糊逻辑
  • D、混沌

参考答案

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考题 对于本试题的作业处理问题，用图3-25的贪心算法能否求得最高收益? (6)。(能或不能)用贪心算法求解任意给定问题时，是否一定能得到最优解? (7)。(能或不能)
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考题 下列不是动态规划算法基本步骤的是（）。A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解
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考题 如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）的集合中进行搜索即可得到最优解
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考题 采用动态规划策略求解问题的显著特征是满足最优性原理，其含义是（）。A、当前所作决策不会影响后面的决策B、原问题的最优解包含其子问题的最优解C、问题可以找到最优解，但利用贪心算法不能找到最优解D、每次决策必须是当前看来的最优决策才可以找到最优解
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考题 下列不是动态规划算法基本要素的是（）。A、定义最优解B、构造最优解C、算出最优解D、子问题重叠性质
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考题 下面是贪心算法的基本要素的是（）A、重叠子问题B、构造最优解C、贪心选择性质D、定义最优解
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考题 贪心算法与动态规划算法的主要区别是（）。A、最优子结构B、贪心选择性质C、构造最优解D、定义最优解
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考题 一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的（）。A、重叠子问题B、最优子结构性质C、贪心选择性质D、定义最优解
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考题 贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
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考题 判断题贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。A 对B 错
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考题 单选题下列算法中通常以自底向下的方式求解最优解的是（）A 分治法B 动态规划法C 贪心法D 回溯法
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考题 单选题采用动态规划策略求解问题的显著特征是满足最优性原理，其含义是（）。A 当前所作决策不会影响后面的决策B 原问题的最优解包含其子问题的最优解C 问题可以找到最优解，但利用贪心算法不能找到最优解D 每次决策必须是当前看来的最优决策才可以找到最优解
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