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在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。
- A、因变量随自变量的增加而增加
- B、因变量随自变量的增加而减少
- C、因变量为极大
- D、因变量为极小
参考答案
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考题
在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小
考题
在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
考题
一元线性回归方程y=a+bx中,b表示()A、自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量B、自变量x每增加一个单位,因变量y平均增加或减少的数量C、自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量D、自变量x每减少一个单位,因变量y增加的数量
考题
单选题在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是( )。A
当自变量X=0时,因变量y的期望值B
当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C
当自变量X=0时,自变量X的期望值D
当因变量y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
考题
单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A
一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B
因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C
一个自变量,而多元回归使用多个自变量D
一个因变量,而多元回归使用多个因变量
考题
单选题在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。A
因变量随自变量的增加而增加B
因变量随自变量的增加而减少C
因变量为极大D
因变量为极小
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