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短期风电功率预测应能够设置()预测的启动时间及次数。

  • A、每小时
  • B、每日
  • C、每周
  • D、每月

参考答案

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考题 新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面,在省级调度机构部署了风电功率预测系统,预测精度可以达到( )%。A.80 B.88 C.90 D.98

考题 所有并网运行的风电场均应具备风电功率(),并按要求开展风电功率预测预报。A、自动控制能力B、运行控制能力C、自动监测能力D、预测预报能力

考题 根据调水〔2012〕297号《风电功率预测预报考核细则》,风电功率预测考核月计划申报传送率应达到()以上。A、85%B、90%C、95%D、1%

考题 超短期风电功率预测主要用于()。A、日内滚动调整发电计划B、年运行方式编制C、季运行方式编制D、月运行方式编制

考题 风电场配置的风电功率预测系统应具有()和()风电功率预测功能。A、超短期B、短期C、中长期D、长期

考题 风电功率预测系统,系统月可用率应大于()。A、0.95B、0.97C、0.98D、0.99

考题 新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面,在省级调度机构部署了风电功率预测系统,预测精度可以达到()%。A、80B、88C、90D、98

考题 新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面,开展了基于数值天气预报、卫星云图及地基云图的光伏发电短期和超短期功率预测技术研究,预测精度可以达到()。A、80%B、88%C、90%D、98%

考题 新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面,在省级调度机构部署了风电功率预测系统,预测精度可以达到()。A、80%B、88%C、90%D、98%

考题 风功率预测系统中要求数据存储每()min滚动执行的超短期风电功率预测的所有预测结果。A、5B、10C、15D、30

考题 短期风电功率预测为风电场自次日0时开始到未来()天的功率预测。A、1B、2C、3D、4

考题 风电功率预测单次计算时间应小于()。A、1minB、2minC、5minD、10min

考题 短期风电功率预测:风电场未来()天的风电输出功率。A、1B、2C、3D、4

考题 风电场风电功率预测系统与电网调度机构的风电功率预测系统建立接口并运行于(),自动向电网调度机构实时传送预测结果。A、不同安全区B、同一安全区C、同一时标D、不同时标

考题 电网调度机构应建立覆盖整个调度管辖区的(),开展调度区域内的风电功率预测工作,并负责对风电场上报数据进行()。A、风电功率预测系统B、统计和分析C、风功率控制系统D、考核和管理

考题 光伏发电站必须配有光伏发电功率预测系统,系统应具有()h短期光伏发电功率预测以及15min~4h超短期光伏发电功率预测功能。A、0~24B、0~48C、0~72D、0~96

考题 超短期风电功率预测为风电场未来15分钟到()小时内的功率预测。A、16B、8C、4D、2

考题 风电功率预测的短期预测月合格率应大于()。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9

考题 按照《光伏发电站接入电力系统技术规定》(GB/T19964-2012)要求,光伏发电站应配置光伏发电功率预测系统,系统具有()h短期光伏发电功率预测以及15min~4h超短期光伏发电功率预测功能。

考题 与风电并网有关的预测,对应时间尺度为0~48h,称为(),主要关注常规机组发电计划安排、节能调度、安全性评估以及风电参与电力市场等。A、中长期功率预测B、短期功率预测C、超短期功率预测D、超长期功率预测

考题 风电场中应配置风电功率预测系统,系统应具有()短期风电功率预测及15min-4h的超短期风电功率预测功能。A、0-24hB、0-48hC、0-56hD、0-100h

考题 风电场的风电功率预测系统应具有0~48h短期风电功率预测以及15min~4h超短期风电功率预测功能,预测值的时间分辨率为()min。A、1B、5C、10D、15

考题 单选题新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面,在省级调度机构部署了风电功率预测系统,预测精度可以达到()。A 80%B 88%C 90%D 98%

考题 单选题新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面,在省级调度机构部署了风电功率预测系统,预测精度可以达到()%。A 80B 88C 90D 98

考题 填空题按照《光伏发电站接入电力系统技术规定》(GB/T19964-2012)要求,光伏发电站应配置光伏发电功率预测系统,系统具有()h短期光伏发电功率预测以及15min~4h超短期光伏发电功率预测功能。

考题 单选题与风电并网有关的预测,对应时间尺度为 0~48h,称为(),主要关注常规机组发电计划安排、节能调度、安全性评估以及风电参与电力市场等。A 中长期功率预测B 短期功率预测C 超短期功率预测D 超长期功率预测

考题 单选题新能源发电功率预测和运行监测技术应用方面,开展了基于数值天气预报、卫星云图及地基云图的光伏发电短期和超短期功率预测技术研究,预测精度可以达到()。A 80%B 88%C 90%D 98%