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对于一元线性回归模型,以s---e表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
参考答案
参考解析
解析:
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考题
根据某地区2006~2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为( )。A.1.195B.1.291C.3.162D.3.5R6
考题
根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。A.1.195
B.1.291
C.3.162
D.3.586
考题
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ,根据已知样本,得到如下估计方程:
(回答71-72题)
在显著性水平α =0.05 的条件下,对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是( )。
考题
单选题在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时,如果两者之间的相关系数r为(),则两者之间高度相关,可以建立一元线性回归模型。A
0.8B
0.8C
0.7D
0.9
考题
单选题根据某地区2010 - 2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R²=0.9,回归平方和SSR =90,则估计标准误差为( )。A
1.195B
1.291C
3.162D
3.586
考题
单选题运用一元线性回归预测税收收入时,样本相关系数r的绝对值越趋向于1说明()A
表示关系越不密切B
表示关系越密切C
表示完全相关D
表示完全不相关
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