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题目内容
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对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答题目。
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。
63880，试计算与回答题目。
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。
A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
参考答案
参考解析
解析：在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。
更多 “对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。 63880，试计算与回答题目。 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系” 相关考题
考题
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表1、表2所示：由相关分析表1可知( )。A．失业周数与年龄有显著的相关关系B．失业周数与受教育年限有显著的相关关系C．年龄和受教育年限都有显著的相关关系D．年龄和受教育年限都没有显著的相关关系
考题
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
在某DHCP客户端上捕获了5条报文，如表1-4所示。表1-4中第5条报文的相关解析如图1-4所示。图1-5是在该客户端捕获上述报文后执行ipconfig/all命令后得到的信息。分析捕获的报文，并补全表1-4和图1-5中(11)～(15)的空缺信息。11.
考题
已知某企业生产某产品的单位劳动时间消耗、单位钢材消耗和单位成本资料，如表4-1所示。为了评价管理状况，( )。A．可以用(2)的资料分别除以(3)(4)(5)各项资料B．可以用(2)的资料分别减去(3)(4)(5)各项资料C．可以用(2)的资料分别乘以(3)(4)(5)各项资料D．可以采用指数的因素分析法进行分析E．可以采用结构图进行分析
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答题目。
相关系数检验的假设是（）。
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
相关系数检验的假设是（）A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著
B.H0：相关系数ρ=1，H1：相关系数ρ≠1
C.H0：相关系数ρ=0，H1：相关系数ρ≠0
D.H0：相关系数ρ≠0，H1：相关系数ρ=0
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答题目。
由相关分析表5一1可知（）。A.失业周数与年龄有显著的相关关系
B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答题目。
根据所给资料，计算回归系数为（）。
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
由相关分析表1可知（）。A.失业周数与年龄有显著的相关关系
B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答题目。
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。
A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。
考题
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表(α=0.05)，如表5 -4所示。
表5 -4
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
计算的相关系数为()。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。
表5 -1
由相关分析表5 -1可知()。
A.失业周数与年龄有显著的相关关系
B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系
考题
共用题干
某商场欲就经营某种商品的收益进行非确定型决策，已知资料如表5-13所示。请根据资料，分析下列问题。若采取乐观准则，选择()方案是最优的。A:A1B:A2C:A3D:A1和A2
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。
表5 -1
相关系数检验的假设是()。
A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著
B.H0:相关系数=1，H1：相关系数≠1
C.H0:相关系数=0，H1，：相关系数≠0
D.H0：相关系数≠0，H1：相关系数=0
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。
表5 -1
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。
A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
考题
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。
表5 -1
根据所给资料，计算回归系数为()。
A.β0 =20. 43, β1=0.66
B.β0=-8. 86, β1=1.51
C.β0=-20.43, β1=0.66
D.β0 =8. 86, β1=-1.51
考题
共用题干
某商场欲就经营某种商品的收益进行非确定型决策，已知资料如表5-13所示。请根据资料，分析下列问题。若采取悲观准则，选择（)方案是最优的。A:A1B:A2C:A3D:A1和A3
考题
平均失业持续期的计算公式是（ ）。A． 平均失业持续期＝（∑失业者×周数）/失业人数
B． 平均失业持续期＝（∑失业者×周数）/52（周）
C． 平均失业持续期＝（∑失业者×天数）/365（天）
D． 平均失业持续期＝（∑失业者×天数）/就业人数
考题
多选题对失业者的定义来看，失业者必须具备的条件包括（）A必须是处于接受教育规定的年限范围以内的劳动者B必须是处于法定劳动年龄范围以内的劳动者C必须有劳动能力D必须拥有一定数量的生产资料E、必须有就业愿望，但却没有找到工作岗位
考题
不定项题由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。AY与X之间存在线性相关，但关系不显著BY与X之间不存在线性相关关系CY与X之间不存在非线性相关关系DY与X之间存在显著线性相关关系
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