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在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下,可以对存在序列相关的模型采用( )估计得到参数的最佳线性无偏估计量。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义最小二乘法
D.工具变量法
B.加权最小二乘法
C.广义最小二乘法
D.工具变量法
参考答案
参考解析
解析:在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下,广义最小二乘法是序列相关性的补救方法。工具变量法是克服随机变量X与随机项相关影响的一种参数估计方法。
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考题
用方差—协方差法计算VaR时,其基本假设之一是时间序列不相关。若某序列具有趋势特征,则真实VaR与采用方差—协方差法计算得到的VaR相比( )。A、较大
B、一样
C、较小
D、无法确定
考题
关于多元线性回归模型的基本假定的说法,正确的有( )。A.解释变量是随机的,且相互之间不相关B.随机干扰项服从正态分布,且相互独立C.解释变量与随机干扰项互不相关D.解释变量是非随机的,且相互之间互不相关E.随机干扰项具有零均值,同方差及不序列相关
考题
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是( )。
Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
自相关情况下将导致()A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差C、常用的F检验和t检验失效D、参数估计量是无偏的E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
考题
多选题自相关情况下将导致()A参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B均方差MSE可能严重低估误差项的方差C常用的F检验和t检验失效D参数估计量是无偏的E利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
考题
单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A
普通最小二乘法B
加权最小二乘法C
广义差分法D
工具变量法
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