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利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。



参考答案

参考解析
解析:一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。一元

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考题 一元线性回归方程中的两个待定系数1β与2β的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。此题为判断题(对,错)。

考题 根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。A.18B.17C.16D.1

考题 一元线性回归方程中的两个待定系数多β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。( )A.正确B.错误

考题 下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B.x为因变量,Y为自变量C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

考题 对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

考题 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0B.a0C.b0D.b0

考题 在大样本条件下,已求得一元线性回归方程,并给定自变量数值X0,做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy,作区间预测,这时预测结果的概率保证程度是( )。A.0.6827B.0.95C.0.9545D.0.9973

考题 一元线性回归不可以运用于()。A:把预报园子代入回归方程可对预报量进行估计B:把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计C:进行统计控制D:描述两指标变量之间的数量依存关系

考题 关于一元线性回归应用方向的说法中,错误的是( )。 A.检验部分回归关系的隐藏性 B.描述两变量之间的数量依存关系 C.利用回归方程进行预测,把预报因子代人冋归方程对预报量进行估计 D.利用回归方程进行统计控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标

考题 一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

考题 一元线性回归方程主要应用于( )。 A.描述两个指标变量之间的数量依存关系 B.利用回归方程进行预测 C.对回归方程的各参数进行显著性检验 D.利用回归方程进行统计控制

考题 关于一元线性回归的正确表述有(  )。A.用来计算相关系数 B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 C.只涉及一个自变量 D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

考题 对于一元线性回归模型,以s---e表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。

考题 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()

考题 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )

考题 一元线性回归方程可以应用于()。 A.描述两指标变量之间的数量依存关系 B.描述两指标变量之间的非线性关系 C.利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 D.利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

考题 一元线性回归不可以运用于( )。A.把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计 B.把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计 C.进行统计控制 D.描述两指标之间的数量依存关系

考题 若从样本获得的一元线性回归方程 是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。 A. a>0 B. aC. b>0 D. b

考题 如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。

考题 利用一元线性回归分析预测销售的第三步是()A、确定影响销售目标的因素B、收集整理因变量和自变量观察样本资料C、建立回归方程预测模型D、进行预测

考题 如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?

考题 凡由实验数据求出的一元线性回归方程都是有意义的。

考题 问答题估计的线性回归方程

考题 判断题一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。(  )[2006年中级真题]A 对B 错

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