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某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额（万元）与机械工业产值（亿元）有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数。=3279，6=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为()万元。
A:9289
B:14180
C:16816
D:22529
B:14180
C:16816
D:22529
参考答案
参考解析
解析：根据回归系数a=3279、6=5.5，可列回归方程y=3279+5.5x。已知预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，则可得下一年的钢材销售额为y=3279+5.5*3500=22529（万元）。
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某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额 (万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a=3279， b=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为( )万元。A．9289B．14180C．16816D．22529
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，其中，x代表营业额，y代表营业员数量，回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元，2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和后勤人员的比例是1：3：1。
该企业采用的人力资源需求预测方法有（ ）。A.管理人员判断法
B.德尔菲法
C.转换比率分析法
D.一元回归分析法
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0.03。同时，该企业预计2009年销售额将达到1000万元，2010年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。根据以上资料，回答下列问题：根据一元回归分析法计算，该企业2009年需要销售人员为()人。A:46B:52C:64D:70
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0.03。同时，该企业预计2009年销售额将达到1000万元，2010年销售额将达到1500万元，通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；在新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。
根掘以上材料，回答下列问题：
根据一元回归分析法计算，该企业2009年需要销售人员()人。A.46
B.52
C.64
D.70
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数量（人）成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，其中，x代表销售额，y代表销售人数，回归系数a=52，b=0.032。同时，该企业预计今年的销售额将达到1000万元，明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：4：3。根据以上资料，回答下列问题：根据转换比率分析法计算，该企业明年需要的管理人员为()人。A:4B:10C:12D:14
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量1，同营业额X成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表营业额，Y代表营业员数量，回归系数a=125，b=15。预计2017年营业额将达到10亿元，2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1：3：1。
采用一元回归分析法的关键在于()。A.历史数据丰富
B.公司业务稳定
C.找出人力资源需求高度相关的变量
D.确定回归系数
考题
某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（ ）人。A.15
B.40
C.55
D.68
考题
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数量（人）成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：X代表销售额，Y代表销售人数，回归系数a=52,b=0.032。同时，该企业预计今年的销售额将达到1000万元，明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：4：3。根据转换比率分析法计算，该企业明年需要的管理人员为()人。A:4B:10C:12D:14
考题
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0．03。同时，该企业预计2016年销售额将达到1000万元。2017年销售额将达到1500万元。
通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。
根据一元回归分析法计算，该企业2016年需要销售人员为()人。查看材料A.46
B.52
C.64
D.70
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数量（人）成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：X代表销售额，Y代表销售人数，回归系数a=52,b=0.032。同时，该企业预计今年的销售额将达到1000万元，明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：4：3。根据一元回归分析法计算，该企业今年需要销售人员()人。A:82B:84C:86D:88
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表营业额，Y代表营业员数量，回归系数（a=125，b=15。预计2014年营业额将达到10亿元，2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料，回答下列问题：采用一元回归分析法的关键在于()。A:历史数据丰富B:公司业务稳定C:找出人力资源需求高度相关的变量D:确定回归系数
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根据以上资料，回答下列问题：
该商场可以采用的人力资源需求预测法有（）。A、管理人员判断法B、德尔菲法C、转换比率分析法D、一元回归分析法
考题
某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额（万元）与机械工业产值（亿元）有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a=3279，b=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为（）万元。A、9289B、14180C、16816D、22529
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9289B
14180C
16816D
22529
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单选题某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。
根据以上资料，回答下列问题：
采用一元同归分析法的关键在于（）。A
历史数据丰富B
公司业务稳定C
找出人力资源需求高度相关的变量D
确定回归系数
考题
单选题某商品流通企业在经营中发现，汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料.得出回归系数A=2879，B=3.5，预计下一年的机械工业总产值为1550亿元，采用一元线性回归方程式y=A+Bx预测，下一年汽车配件的销售额为（ ）万元。A
2879B
6889C
8304D
8458
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