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普通最小二乘估计的直线具有以下特性( )。



参考答案

参考解析
解析:
更多 “普通最小二乘估计的直线具有以下特性( )。 ” 相关考题
考题 回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是各点到Y均数直线的垂直距离。() 此题为判断题(对,错)。

考题 模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

考题 高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有()的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。

考题 对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A.无偏性B.线性性C.有效性D.确定性E.误差最小性

考题 在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt-1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。 A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的

考题 在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )

考题 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。

考题 寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。A.点估计 B.区间估计 C.最小二乘估计 D.总体估计

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。A对B错

考题 简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

考题 当回归直线对于所有数据点的偏差()时,将估计参数的方法称为最小二乘估计法。A、最小B、最大C、最接近1D、最接近-1E、绝对值小于1

考题 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

考题 异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

考题 对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A、无偏性B、线性性C、有效性D、确定性E、误差最小性

考题 存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。

考题 模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

考题 当模型中出现随机解释变量时,最小二乘估计量具有什么特征?

考题 为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

考题 最小二乘估计方法的本质要求是()A、各点到直线的垂直距离的和最小B、各点到x轴的纵向距离的平方和最小C、各点到直线的垂直距离的平方最小D、各点到直线的纵向距离的平方和最小

考题 判断题如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。A 对B 错

考题 单选题当回归直线对于所有数据点的偏差()时,将估计参数的方法称为最小二乘估计法。A 最小B 最大C 最接近1D 最接近-1E 绝对值小于1

考题 判断题在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A 对B 错

考题 问答题回归系数的普通最小二乘估计具有哪些统计性质?要想获得理想的系数估计以及较好的预测效果,对观测样本有何要求?

考题 问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

考题 填空题高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有()的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。

考题 多选题对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A无偏性B线性性C有效性D确定性E误差最小性