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关于MapReduce中Shuffle过程,说法错误的是()。
A.Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存
B.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数
C.Shulle过程的合并会改变最终结果
D.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果，然后执行归并操作，最后输送给Reduce任务进行处理。
参考答案
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考题
MapReduce计算文件词频的例子中描述不正确的是A．包括了Split，Map，Shuffle，Reduce几个过程。在计算过程中数据始终以键值对的形式存在。B．Split就是将输入文件中的内容按行分割为key和value的形式。Map阶段对每块的每一个单词为key，单词个数作为value排序进行输出。C．在Shuffle阶段，会对map的输出按照key进行合并和排序。D．Reduce的过程将所属key下的value进行了叠加，计算出单词key的次数。
考题
以下关于MapReduce计算框架描述正确的是？A．来源于Google的大数据技术。B．其原理是分而治之。C．Shuffle是排序的意思，需要编写代码实现。D．词频统计的实现过程中，reduce部分并不需要代码实现。
考题
1、关于MapReduce说法错误的是A．MapReduce算法是一种通用的计算方法B．MapReduce算法体现了分治法的思想C．MapReduce算法只适用于Hadoop框架D．MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一
考题
MapReduce执行的全过程包含，从分布式文件系统读入数据、执行Map任务输出中间结果、通过Reduce阶段把中间结果分区排序整理，执行Shuffle任务得到最终结果并写入分布式系统文件
考题
68、MapReduce执行的全过程包含，从分布式文件系统读入数据、执行Map任务输出中间结果、通过Reduce阶段把中间结果分区排序整理，执行Shuffle任务得到最终结果并写入分布式系统文件
考题
【单选题】MapReduce的哪个阶段无须手动编码？A．Map阶段B．Reduce阶段C．Shuffle阶段D．Finalize阶段
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