网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）

1、关于MapReduce说法错误的是

A．MapReduce算法是一种通用的计算方法

B．MapReduce算法体现了分治法的思想

C．MapReduce算法只适用于Hadoop框架

D．MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一

参考答案和解析
如果节点失败了，需要重新跑整个任务
更多 “1、关于MapReduce说法错误的是A．MapReduce算法是一种通用的计算方法B．MapReduce算法体现了分治法的思想C．MapReduce算法只适用于Hadoop框架D．MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一” 相关考题
考题 关于喉软骨,说法错误的是()。 A、仅1块环状软骨B、仅1块甲状软骨C、仅1块勺状软骨D、仅1块会厌软骨
查看答案
考题 MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。 A.大于1KBB.大于1MBC.大于1GBD.大于1TB
查看答案
考题 关于S1口数据流的传输，下列说法错误的是:
查看答案
考题 关于Block和Split两个概念,下面说法错误的是()。 A、Block是HDFS中最小的数据存储单位B、Split是MapReduce中最小的计算单元C、Block与Split是一一对应关系D、Block和Split之间对应关系是任意的，可由用户控制
查看答案
考题 下列关于I型错误说法正确的是()A、接受Ho时所犯的错误B、拒绝Ho时所犯的错误C、拒绝H1是所犯的错误D、以上说法均不对
查看答案
考题 支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce()。 A.自行规定B.3C.2D.1
查看答案
考题 KNN算法用MapReduce实现,要进行几轮MapReduce()。 A.4B.3C.2D.1
查看答案
考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
查看答案
考题 关于MapReduce中Shuffle过程,说法错误的是()。 A.Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存B.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数C.Shulle过程的合并会改变最终结果D.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果，然后执行归并操作，最后输送给Reduce任务进行处理。
查看答案
考题 Goog1e云计算技术的三驾马车不包括() A、dramelB、GFSC、 BigtableD、 MapReduce
查看答案
考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
查看答案
考题 有关MapReduce的输入输出,说法错误的是() A.链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B.FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C.想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormatD.每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
查看答案
考题 在高阶数据处理中,往往无法把整个流程写在单个MapReduce作业中,下列关于链接MapReduce作业的说法,不正确的是() A.Job和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖B.ChainMapper和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成C.使用ChainReducer时，每个mapper和reducer对象都有一个本地JobConf对象D.ChainReducer.addMapper()方法中，一般对键/值对发送设置成值传递，性能好且安全性高
查看答案
考题 以下哪个组件和Tachyon是类似的组件（）A、hdfsB、yarnC、sparkD、mapreduce
查看答案
考题 mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
查看答案
考题 有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（）.A、链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B、把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C、想完全禁止输出，可以使用Null Output FormatD、每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
查看答案
考题 MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
查看答案
考题 若不针对MapReduce编程模型中的key和value值进行特别设置，下列哪一项是MapReduce不适宜的运算（）。A、MaxB、MinC、CountD、Average
查看答案
考题 问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。
查看答案
考题 单选题关于MapReduce的描述，错误的是（）。A 易于编程B 良好的扩展性C 实时计算D 高容错性
查看答案
考题 单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）A Hive最终将数据存储在HDFS中B HiveSQL其本质是执行MapReduce任务C Hive是Hadoop平台的数据仓库工具D Hive对HBase有强依赖
查看答案
考题 单选题MapReduce是（）公司开发的编程模型。A IBMB GoogleC ApacheD Oracle
查看答案
考题 单选题有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（）.A 链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B 把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C 想完全禁止输出，可以使用Null Output FormatD 每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
查看答案
考题 单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB
查看答案
考题 多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
查看答案
考题 问答题试述MapReduce和Hadoop的关系。
查看答案
考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
查看答案
考题 多选题MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发，其具有如下哪些特点？（）A易于编程B高速度C良好的扩展性D高容错性
查看答案
热门标签
最新试卷