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F. 归并排序
{a为序列表，tmp为辅助数组}
procedure merge(var a:listtype; p,q,r:integer);
{将已排序好的子序列a[p..q]与a[q+1..r]合并为有序的tmp[p..r]}
var I,j,t:integer;
tmp:listtype;
参考答案
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考题
对关键字序列{Q,H,C,Y,P,A,M,S,R,D,F,X},用下列()方法进行第一趟排序的结果为{F,H,C,D,P,A,M,Q,R,S,Y,X}。
A.直接插入排序B.二路归并排序C.以第一元素为基准的快速排序D.基数排序
考题
（ 14 ） 设有字符序列 （ Q 、 H 、 C 、 Y 、 P 、 A 、 M 、 S 、 R 、 D 、 F 、 X ） ， 则新序列 （ H 、 C 、 Q 、 P 、 A 、 M 、 S 、R 、 D 、 F 、 X 、 Y ）是下列哪一种排序算法一趟扫描的结果？A) 起泡排序B) 初始步长为 4 的希尔排序C) 二路归并排序D) 堆排序
考题
设有字符序列(Q，H，C，Y，P，A，M，S，R，D，F，x)，则新序列(H，C，Q，P，A，M，S，R，D，F，X，Y)是下列哪一种排序算法一趟扫描的结果?A．起泡排序B．初始步长为4的希尔排序C．二路归并排序D．堆排序
考题
● 设有字符序列（Q、H、C、Y、P、A、M、S、R、D、F、X），则新序列（H、C、Q、P、A、M、S、R、D、F、X、Y）是下列（）排序算法一趟扫描的结果。（）A. 起泡排序 B. 初始步长为4的希尔排序C. 二路归并排序 D. 堆排序
考题
阅读以下算法说明，根据要求回答问题1～问题3。[说明]快速排序是一种典型的分治算法。采用快速排序对数组A[p..r]排序的3个步骤如下。1．分解：选择一个枢轴(pivot)元素划分数组。将数组A[p..r]划分为两个子数组(可能为空)A[p..q-1]和A[q+1..r]，使得A[q]大于等于A[p..q-1]中的每个元素，小于A[q+1..r]中的每个元素。q的值在划分过程中计算。2．递归求解：通过递归的调用快速排序，对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]分别排序。3．合并：快速排序在原地排序，故无需合并操作。下面是快速排序的伪代码，请将空缺处(1)～(3)的内容填写完整。伪代码中的主要变量说明如下。A：待排序数组p,r：数组元素下标，从p到rq：划分的位置x：枢轴元素i：整型变量，用于描述数组下标。下标小于或等于i的元素的值，小于或等于枢轴元素的值j：循环控制变量，表示数组元素下标
考题
设有字符序列(Q，H，C，Y，P，A，M，S，R，D，F，x)，则新序列(F，H，C，D，P，A，M，Q，R，S，Y，x)是下列（ ）排序算法－趟扫描的结果。A.起泡排序B.初始步长为4的希尔排序C.二路归并排序D.以第一个元素为分界元素的快速排序
考题
设有字符序列(Q，H，C，Y，P，A, M, S, R, D, F, X)，则新序列(F，H，C，D，P，A，M，Q，R，S，Y，X)是下列 ( )排序算法一趟扫描的结果。A．起泡排序B．初始步长为4的希尔(shell)排序C．二路归并排序D．以第一个元素为分界元素的快速排序
考题
设有字符序列(Q，H，C，．Y，P，A，M，S，R，D，F，X)，问新序列(H，Q，C， Y，A，P，M，S，D，R，P，X)是下列哪一个排序算法一趟扫描的结果________。A．起泡排序B．初始步长为4的希尔排序C．以第一元素为分界元素的快速排序D．二路归并排序
考题
阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 采用归并排序对n个元素进行递增排序时，首先将n个元素的数组分成各含n/2个元素的两个子数组，然后用归并排序对两个子数组进行递归排序，最后合并两个已经排好序的子数组得到排序结果。 下面的C代码是对上述归并算法的实现，其中的常量和变量说明如下： arr：待排序数组 p,q,r：一个子数组的位置从p到q，另一个子数组的位置从q+1到r begin,end：待排序数组的起止位置 left,right：临时存放待合并的两个子数组 n1,n2：两个子数组的长度 i,j,k：循环变量 mid：临时变量 【C代码】inciudestdio.h inciudestdlib.h define MAX 65536 void merge(int arr[],int p,int q,int r) { int *left, *right; int n1,n2,i,j,k; n1=q-p+1; n2=r-q; if((left=(int*)malloc((n1+1)*sizeof(int)))=NULL) { perror(malloc error); exit(1); } if((right=(int*)malloc((n2+1)*sizeof(int)))=NULL) { perror(malloc error); exit(1); } for(i=0;in1;i++){ left[i]=arr[p+i]； } left[i]=MAX； for(i=0; in2; i++){ right[i]=arr[q+i+1] } right[i]=MAX; i=0; j=0; for(k=p; （1） ; k++) { if(left[i] right[j]) { （2） ; j++; }else { arr[k]=left[i]； i++； } } } void mergeSort(int arr[],int begin,int end){ int mid; if( （3） ){ mid=(begin+end)/2; mergeSort(arr,begin,mid); （4） ; merge(arr,begin,mid,end); } }【问题1】 根据以上说明和C代码，填充1-4。 【问题2】 根据题干说明和以上C代码，算法采用了（5）算法设计策略。 分析时间复杂度时，列出其递归式位（6），解出渐进时间复杂度为（7）（用O符号表示）。空间复杂度为（8）（用O符号表示）。 【问题3】 两个长度分别为n1和n2的已经排好序的子数组进行归并，根据上述C代码，则元素之间比较次数为（9）。
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