使用k=1的knn算法,下图二类分类问题,“+”和“o”分别代表两个类,那么,用仅拿出一个测试样本的交叉验证方法,交叉验证的错误率是多少()A.0%B.100%C.0%到100D.以上都不是

题目内容（请给出正确答案）

使用k=1的knn算法,下图二类分类问题,“+”和“o”分别代表两个类,那么,用仅拿出一个测试样本的交叉验证方法,交叉验证的错误率是多少()

A.0%

B.100%

C.0%到100

D.以上都不是

参考答案

考题作为分类器的性能评价方法，K折交叉验证把数据集划分为K份，其中K-1份作为训练集，1份作为测试集，全部轮流使用，总计循环（）次来评估算法的性能。A．1B．K-1C．KD．K+1

查看答案

考题下列算法中，sklearn中未提及的是（)。A．K-Means聚类算法B．Log1st1c RegressionC．KNN最近邻分类算法D．Apriori关联规则算法

查看答案

考题 3、有关KNN算法，说法正确的是？A．K的选择对分类结果影响很小B．计算距离只能采用欧氏距离C．KNN算法的计算复杂度较低D．KNN算法中的K通常选择较小的值

查看答案

考题 KNN分类算法的WEKA实现及实验测试

查看答案

考题常用的异常检测算法有哪些？A．基于聚类的方法B．分类算法C．高斯分布建模D．KNN（K-最近邻）

查看答案

考题 K最近邻（KNN)分类器的基本算法步骤包括A．算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离B．找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻C．做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类

查看答案

考题使用朴素贝叶斯算法进行分类时，分别计算未知样本属于每个已知类的概率，然后选择其中概率最大的类作为分类结果。

查看答案

考题【多选题】以下属于聚类算法的有（）A．K-MeansB．DBSCANC．AprioriD．KNN

查看答案

考题 KNN分类算法的实现及实验测试

查看答案

热门标签