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K最近邻（KNN)分类器的基本算法步骤包括

A．算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离

B．找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻

C．做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类

参考答案和解析
算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离;找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻;做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类
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