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若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合( )

A.修正指数曲线模型

B. 二次抛物线趋势模型

C.罗吉缔曲线趋势模型

D.龚伯兹曲线趋势模型


参考答案

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考题 用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对,错)。

考题 若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )

考题 指数趋势模型识别依据是时间序列的()大致相等A.一阶差分B.对数的一阶差分C.环比比率D.一阶差分的环比

考题 在本小节的学习中,我们基于中国GDP数据构造了ARIMA模型。在构造模型的过程中,我们首先对GDP数据进行了对数化处理,并对取对数后的序列进行了一阶差分,并得到了平稳的时间序列。 ①我们为什么要首先进行对数化处理,又为什么需要进一步进行一阶差分? ②一阶差分后得到的平稳时间序列具有什么经济学含义? ③若对一阶差分后得到的平稳序列再进行一阶差分,可以得到更加平稳的序列,那么我们是否应该对二阶差分后的序列来建模,并舍去先前基于一阶差分后的序列构造的模型?

考题 4、当序列各期值的一阶差分的一阶比率大致相等时,可使用()进行预测A.线性模型B.指数模型C.修正指数模型D.三次多项式模型

考题 3、当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。A.线性模型B.二次多项式模型C.指数模型D.修正指数模型

考题 已知时间序列各期观察值依次为100、240、370、530、650、810,对这一时间序列进行预测适合的模型是()。A.直线模型B.指数曲线模型C.二次曲线模型D.修正指数曲线模型

考题 当时间序列各期值的一阶差分大致相等时,可以拟合指数趋势模型。