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下面那个决策边界是神经网络生成的?( )

A.A

B.D

C.C

D.B

E.以上都有

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考题 以下哪种算法不是监督学习() A、决策树B、随机森林C、神经网络D、k-means
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考题 对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
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考题 下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?( ) A.BoostingB.BaggingC.StackingD.Mapping
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考题 对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( ) A.其他选项都不对B.没啥问题，神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
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考题 在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是?( ) A.学习率(learningrate)太低B.正则参数太高C.陷入局部最小值D.以上都有可能
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考题 图案的边界可以重新生成,生成后的边界和图案之间()。 A.一定关联B.一定不关联C.可以选择关联或不关联D.以上都没有说出它们之间的真正关系
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考题 ● 下列不属于数据挖掘技术的是 （59） 。（59）A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA
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考题 图案的边界可以重新生成，生成后的边界和图案之间（）。A、一定关联B、一定不关联C、可以选择关联或不关联D、以上都没有说出它们之间的真正关系
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考题 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
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考题 下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
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考题 生成预览按显示级别进行渲染时，下面级别最低，渲染速度最快的是（）A、边框B、边界框C、亮线框D、平滑
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考题 数据挖掘的方法有（）。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络
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考题 比较而言，专家系统所需的信息是（），神经网络所需的信息是（），遗算法所需的信息是（），知恩那个代理所需的信息是（）。A、专家的计数B、可接受的模式C、可能方案的集合D、个人偏好
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考题 下面那个特征是非理性决策的有（）A、知识完备B、价值观一致C、择优D、信息有限
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考题 以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
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考题 数据挖掘中用到的算法包括（）。A、决策树B、频率分析C、径向基函数网络D、神经网络
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
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考题 单选题生成预览按显示级别进行渲染时，下面级别最低，渲染速度最快的是（）A 边框B 边界框C 亮线框D 平滑
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考题 单选题A 边界条件B 边界形状C 同时选择A，BD 以上三者都有可能
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考题 单选题在计算机处理的对象识别中，主要可分为决策理论方法和结构方法，下列那个不属于理论决策方法的（）A 最小距离分类器B 最优统计分类器C 神经网络D 串匹配
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