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福岛邦彦在()年创立了卷积神经网络。
A.1969
B.1970
C.1978
D.1980
参考答案
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考题
14、以下有关卷积神经网络的说法哪些是正确的？A．单纯增加卷积神经网络的深度不一定能获得比较好的性能B．增加卷积神经网络每层卷积核的多样性可以改善网络的性能C．采用小卷积的级联可以起到大卷积的作用，但减少了网络的参数和过拟合，因此可能获得较高的分类性能D．卷积神经网络的特征图中的特征很容易归纳解释
考题
2、下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。A．卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点B．卷积神经网络是一种前馈型神经网络C．每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取D．卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
考题
3、选择最能代表下面主要概念的检索关键词集：基于卷积神经网络的图像语义分割A．卷积神经网络 图形 实例分割B．卷积神经 网络 图像语义分割C．CNN 图像 语义分割D．卷积神经网络 图像 语义分割
考题
卷积神经网络中，卷积层可以实现特征提取，池化层可以实现特征降维。 卷积神经网络中，卷积层可以实现特征提取，池化层可以实现特征降维。
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