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14、以下有关卷积神经网络的说法哪些是正确的?
A.单纯增加卷积神经网络的深度不一定能获得比较好的性能
B.增加卷积神经网络每层卷积核的多样性可以改善网络的性能
C.采用小卷积的级联可以起到大卷积的作用,但减少了网络的参数和过拟合,因此可能获得较高的分类性能
D.卷积神经网络的特征图中的特征很容易归纳解释
参考答案和解析
ABC
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考题
对于神经网络的说法,下面正确的是:( )
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
考题
单选题下列有关神经网络的说法不正确的是()A
与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B
神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C
神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。D
以上说法都不正确。
考题
阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么? (1.0分) [单选.]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
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