决策树学习应用()准则选择特征。 A.经验熵B.经验条件熵C.信息增益D.互信息

题目内容（请给出正确答案）

决策树学习应用()准则选择特征。

A.经验熵

B.经验条件熵

C.信息增益

D.互信息

参考答案

考题 ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。() 此题为判断题(对，错)。

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考题决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法，学习到的函数被表示为一棵决策树。（判断）

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考题 41、以下关于决策树的说法正确的是：A．决策树中有节点和叶。B．每个节点可看做一个条件分支。C．树顶端第一个节点称为根节点，根节点对于分类的重要性最高。D．构建决策树时，选择节点的特征和划分的依据是使数据纯度提升最多的特征和划分。

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考题 7、下列选项中属于决策树分类器的特点的是？A．有监督学习方法B．无监督学习方法C．速度快，分类决策规则明确D．需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征E．未考虑特征间的相关性F．分类无偏性好，但容易发生过拟合

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考题决策树法决策准则可以用效用期望值。

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考题构建决策树时，对于实值特征，可以用比较测试将数据划分为两部分，或者选择范围过滤。

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考题 51、下列选项中属于决策树分类器的特点的是？A．有监督学习方法B．速度快，分类决策规则明确C．需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征D．未考虑特征间的相关性E．分类无偏性好，但容易发生过拟合F．无监督学习方法

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考题决策树属于监督学习算法。

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考题决策树法是使用期望值准则进行决策.

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