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决策树属于监督学习算法。

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考题 不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A．遗传算法B．冒泡法C．决策树D．聚类分析
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考题 剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段() 此题为判断题(对，错)。
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考题 列举四种机器学习方法中的监督学习算法并对它们进行简要解释。
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考题 以下算法中属于监督学习算法的是()。 A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法
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考题 以下哪种算法不是监督学习() A、决策树B、随机森林C、神经网络D、k-means
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考题 ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A．近邻算法B．决策树C．人工神经网络D．RSA
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考题 在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
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考题 ● 下列不属于数据挖掘技术的是 （59） 。（59）A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA
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考题 用于监督分类的算法有（）。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归
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考题 以下哪种方法不属于有监督学习模型（）A、线性回归B、决策树C、主成分分析D、随机森林
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考题 决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。
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考题 以下哪种方法不属于于监督学习模型（）A、决策树B、线性回归C、关联分析D、判别分析
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考题 （）是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法
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考题 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
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考题 以下属于机器学习的是（）A、监督式学习B、非监督式学习C、半监督式学习D、强化学习
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考题 决策树学习采用（）的递归方式。A、自顶向下B、自底向上C、有监督D、无监督
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考题 以下关于决策树的说法中，不正确的是（）。A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B、子数可能在决策树中重复多次C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D、寻找最佳决策树是NP完全问题
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考题 以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
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考题 单选题以下哪种方法不属于于监督学习模型（）A 决策树B 线性回归C 关联分析D 判别分析
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考题 单选题以下哪种方法不属于有监督学习模型（）A 线性回归B 决策树C 主成分分析D 随机森林
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考题 多选题用于监督分类的算法有（）。A支持向量机B决策树C神经网络D线性回归
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考题 多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
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考题 单选题以下哪项关于决策树的说法是错误的（）A 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B 子树可能在决策树中重复多次C 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D 寻找最佳决策树是NP完全问题
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考题 多选题以下算法中对缺失值敏感的有（）Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯
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考题 单选题属于强化学习算法的是（）A LVQ算法B 反向传播算法C 自适应谐振理论D 遗传算法
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考题 单选题决策树学习采用（）的递归方式。A 自顶向下B 自底向上C 有监督D 无监督
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考题 问答题设计用ID3决策树进行实例判别的判定算法。
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