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早期对于流计算的研究多数是基于对传统数据库处理的的流理化,即实时数据库,很少研究流计算框架。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案
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考题
5、下面论述正确的是：A．流处理架构需要具备低延迟、高吞吐和高性能的特性，而目前从市场上已有的产品来看，只有Flink可以满足要求B．Storm虽然可以做到低延迟，但是无法实现高吞吐，也不能在故障发生时准确地处理计算状态C．Spark Streaming通过采用微批处理方法实现了高吞吐和容错性，但是牺牲了低延迟和实时处理能力D．Flink实现了Google Dataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理
考题
26、下面关于Flink的描述错误的是：A．Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架B．Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等C．Flink主要是由Python代码实现的D．Flink所要处理的主要场景是流数据，批数据只是流数据的一个特例而已
考题
下列大数据类型与其对应的处理框架不适应的是（）A．复杂的批量数据处理——MapReduceB．基于实时数据流的数据处理——StormC．图结构数据的计算——HiveD．基于历史数据的交互式查询——Impala
考题
下列大数据类型与其对应的软件框架不适应的是A．复杂的批量数据处理：MapReduceB．基于实时数据流的数据处理：StormC．基于历史数据的交互式查询：ImpalaD．图结构数据的计算：Hive
考题
【多选题】为了满足不同大数据处理场景需求，当前主流的大数据计算框架包括（）A．Spark实时计算框架B．Strom流计算框架C．Giraph图计算框架D．Mapreduce离线计算框架
考题
13、下列关于流计算的说法，哪项是错误的？A．实时获取来自不同数据源的海量数据，经过实时分析处理，获得有价值的信息B．流计算秉承一个基本理念，即 数据的价值随着时间的流逝而降低C．对于一个流计算系统来说，它应该支持TB级甚至是PB级的数据规模D．流计算只需要保证较低的延迟时间，即只达到秒级别即可处理一切问题
考题
9、流处理系统与传统的数据处理系统的不同之处在于：A．流处理系统处理的是实时的数据，而传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据B．用户通过流处理系统获取的是实时结果，而通过传统的数据处理系统获取的是过去某一时刻的结果C．流处理系统无需用户主动发出查询，实时查询服务可以主动将实时结果推送给用户D．流处理系统处理的是历史的数据，而传统的数据处理系统处理的是实时的数据
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