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针对流数据,“量子恒道”开发了海量数据实时流计算框架()。
A.TimeTunnel
B.Spark
C.SuperMario
D.Storm
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考题
海量数据存储与实时查询场景中,关于各组件的作用描述正确的是?()
A、Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题B、Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBaseC、HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力D、Hive为海量历史数据提供实时分析能力
考题
【多选题】为了满足不同大数据处理场景需求,当前主流的大数据计算框架包括()A.Spark实时计算框架B.Strom流计算框架C.Giraph图计算框架D.Mapreduce离线计算框架
考题
13、下列关于流计算的说法,哪项是错误的?A.实时获取来自不同数据源的海量数据,经过实时分析处理,获得有价值的信息B.流计算秉承一个基本理念,即 数据的价值随着时间的流逝而降低C.对于一个流计算系统来说,它应该支持TB级甚至是PB级的数据规模D.流计算只需要保证较低的延迟时间,即只达到秒级别即可处理一切问题
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