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在大数据时代,海量数据的处理所需要的技术和传统的数据处理技术类似。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案
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考题
试题四论大数据处理技术及其应用近年来，互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展，数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据，并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面，企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求，传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下，企业需要针对“大数据”的应用特征，选取更加合适的数据处理方法与技术。请围绕“大数据处理技术及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。1．概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。2．请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异；列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征（至少列举四个）。3．阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题，是如何解决的。
考题
54、以下对大数据金融与金融大数据差异的表述中，正确的是（）。A．在适用领域方面，大数据金融涵盖所有金融形式，包括线上和线下金融模式，而金融大数据主要以线下传统金融模式为主B．在模式方面，大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融，而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式C．在数据基础方面，大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等，而金融大数据主要依赖传统财务数据D．在应用方面，大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款，而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新E．在数据处理技术方面，金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
考题
1、1.大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据处理方法,包括：大交易数据、大交互数据、（）。
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