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聚类关联属于哪一种大数据的关键技术()?

A.海量数据存储技术

B.数据高速传输技术

C.数据分析技术

D.实时数据处理技术


参考答案和解析
C
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考题 层次聚类适合规模较()的数据集 A、大B、中C、小D、所有

考题 数据挖掘任务中,()的目的使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能的小,而不同类别上的个体间的距离尽可能的大。 A.数据总结B.分类发现C.聚类D.关联规则发现

考题 ()比较适合描述数据在平面或空间中的分布,可以用来帮助分析数据之间的关联,或者观察聚类算法的选择和参数设置对聚类效果的影响。 A.饼状图B.柱状图C.折线图D.散点图

考题 ●回答“银行根据历史数据判断一个新的申请贷款人是否有偿还贷款的能力”这一问题的数据挖掘知识发现类型属于(65)。(65)A.关联规则B.特征描述C.分类D.聚类

考题 当不知道数据对象有哪些类型时,可以使用( )是的同类数据对象与其它类型数据对象分离。A.分类 B.聚类 C.关联规则 D.回归

考题 目前,主要应用的数据挖掘模型有(  )。A.分类模型 B.关联模型 C.聚类模型 D.顺序模型

考题 数据分析模型主要有()。A、分类B、聚类C、关联D、预测E、回归

考题 将数据库中的记录划分为一系列有意义的子集,称为数据的()A、关联分析B、聚类C、概念描述D、偏差检测

考题 数据挖掘通过()发现知识。A、数据总结B、数据分类C、数据聚类D、关联规则发现E、企业文化建设

考题 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题()?A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理E、基于模板的方法F、主观兴趣度量

考题 在数据挖掘中,从以往的数据中得到规则,然后对新数据进行区分,这里使用的是()A、分类B、聚类C、关联规则D、预测

考题 在数据挖掘中,发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟,这里使用了()A、分类B、聚类C、关联规则D、预测

考题 Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法?()A、聚类B、分类C、时间序列D、关联规则

考题 ()的任务是识别其特征显著不同于其他数据的观测值。A、分类B、聚类C、关联分析D、异常检测

考题 数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A、分类B、聚类C、预测D、关联规则

考题 尿布啤酒是大数据分析的()A、A/B测试B、分类C、关联规则挖掘D、数据聚类

考题 在数据挖掘应用中,主要有分类、回归、关联、聚类、序列和()序列模式。A、地点B、时间C、模拟D、排序

考题 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理

考题 目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用。A、数据B、关联C、聚类

考题 单选题某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A 关联规则发现B 聚类C 分类D 自然语言处理

考题 单选题Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法?()A 聚类B 分类C 时间序列D 关联规则

考题 单选题()的任务是识别其特征显著不同于其他数据的观测值。A 分类B 聚类C 关联分析D 异常检测

考题 多选题数据分析模型主要有()。A分类B聚类C关联D预测E回归

考题 单选题在数据挖掘中,从以往的数据中得到规则,然后对新数据进行区分,这里使用的是()A 分类B 聚类C 关联规则D 预测

考题 多选题数据挖掘通过()发现知识。A数据总结B数据分类C数据聚类D关联规则发现E企业文化建设

考题 单选题将数据库中的记录划分为一系列有意义的子集,称为数据的()A 关联分析B 聚类C 概念描述D 偏差检测

考题 多选题目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用A数据B关联C聚类

考题 单选题数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A 分类B 聚类C 预测D 关联规则