在回归中,在95%的统计置信度下,显着的回归模型的特征描述正确的为:() A.只要P值B.决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比;C.决定系数的大小与回归是否显着无关;D.Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好

题目内容（请给出正确答案）

在回归中,在95%的统计置信度下,显着的回归模型的特征描述正确的为:()

A.只要P值<0.05就说明Y与X之间的回归关系显着，与其它统计量无关

B.决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比;

C.决定系数的大小与回归是否显着无关;

D.Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好

参考答案

考题在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。

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考题在一元线性回归模型中，对参数作t检验和F检验是否相同？在多元线性回归中是否也是如此？

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考题 5、以下说法不正确的是：A．在一元线性回归模型中，预测项与残差项是正交的B．在一元线性回归中，总平方和等于解释平方和加上残差平方和C．在一元线性回归中，残差项的值越小越好D．在一元线性回归中，残差向量一定与解释变量正交

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考题在多元回归中，根据统计检验得到的的t值，每个参数在统计上均不显著，则不会得到一个高的R2值

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考题 39、在0-1回归、定序回归和泊松回归中，究竟选用怎样的回归模型最主要是由自变量的类别特征决定的。

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考题在计量回归中，如果估计量的方差有偏，则可推断模型应该存在异方差。

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考题在多元线性回归中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。

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考题戈里瑟检验是利用辅助回归的相关统计量来判断辅助回归中X的参数是否显著为零来判断模型是否存在异方差的

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考题在0-1回归、定序回归和泊松回归中，究竟选用怎样的回归模型最主要是由自变量的类别特征决定的。

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