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在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。
参考答案
参考解析
解析：对回归方程线性关系的显著性进行检验的步骤为：
②计算检验的统计量F：
②计算检验的统计量F：
更多 “在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。 ” 相关考题
考题
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论( )。A．F=4.32B．F=7.43C．回归方程不显著D．回归方程显著E．回归方程显著性无法判断
考题
收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A．F＞F1-α(1，n)B．F＞F1-α(1，n-1)C．F＞F1-α(1，n-2)D．F＜F1-α(1，n-2)
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论不成立的有( )。A．总偏差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=b×LxyC．残差平方和SE=ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论成立的有( )。A．总离差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=bLxyC．残差平方和SE=ST-SR)D．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se=ST-Sf
考题
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验
考题
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有( )。A．总偏差平方和ST＝LyyB．归平方和SR＝bLxyC．残差平方和Se＝ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se＝ST-Sf
考题
收集了n组数据(xi,yi), i =1， 2，…n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和， SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（ ）时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。
A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)
考题
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255. 4，残差平方和为275，在α= 0. 05下，F分布的临界值为5.32，则有结论（ ）。
A. F=4. 32 B. F=7. 43
C.回归方程不显著 D.回归方程显著
E.回归方程显著性无法判断
考题
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255. 4，残差平方和为275，在a=0.05下，F分布的临界值为5. 32，则有结论（ ）。
A. F=4. 32 B. F = 7.43
C.回归方程不显著 D.回归方程显著
E.回归方程显著性无法判断
考题
用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）
A.残差平方和、区组平方和
B.回归平方和、残差平方和
C.残差平方和、组间平方和、区组平方和
D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
考题
下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。A: 对回归方程线性关系的检验是F检验
B: 对回归方程线性关系的检验是t检验
C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
考题
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。A、对回归方程线性关系的检验是F检验
B、对回归方程线性关系的检验是t检验
C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
考题
多选题在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论( )。AF=32BF=43C回归方程不显著D回归方程显著E回归方程显著性无法判断
考题
单选题总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。A
SST=SSR+SSEB
SST=SSR-SSEC
SSR=SST+SSED
SSE=SST+SSR
考题
单选题收集了n组数据（xi，yi），i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（ ）时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A
F＞F1-α（1，n）B
F＞F1-α（1，n-1）C
F＞F1-α（1，n-2）D
F＜F1-α（1，n-2）
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