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多选题
极小极大搜索方法中，关于f（p）取值下列说法正确的是（）
A
一般规定有利于MAX的势态，f（p）取正值。
B
有利于MIN的势态，f（p）取负值。
C
势均力敌的势态，f（p）取0值。
D
若f（p）＝＋∞，则表示MAX赢，若f（p）＝－∞，则表示MIN赢。
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考题
设函数f(x)在内连续，其导函数的图形如图所示，则f(x)有(52)。A．一个极小值点和两个极大值点B．两个极小值点和一个极大值点C．两个极小值点和两个极大值点D．三个极小值点和一个极大值点
考题
设f（x）=xsinx+cosx，则下列命题中正确的是（ ）。A.f（0）是极大值，f（π/2）是极小值
B.f（0）是极小值，f（π/2）是极大值
C.f（0）是极大值，f（π/2）也是极大值
D.f（0）是极小值，f（π/2）也是极小值。
考题
f（x）在（－∞，＋∞）内连续，其导数函数f′（x）图形如图所示，则f（x）有（ ）。
A．一个极小值点和两个极大值点
B．两个极小值点和两个极大值点
C．两个极小值点和一个极大值点
D．一个极小值点和三个极大值点
考题
根据f(x)的导函数f'(x)的图像，判定下列结论正确的是（）
A.在(－∞，－1)内，f(x)是单调增加的
B.在(－∞，0)内，f(x)是单调增加的
C.f(－1)为极大值
D.f(－1)为极小值
考题
设函数y-f(x)连续，除x=a外f''(x)均存在。一一阶导函数y'=f(x)的图形如下，则y=f(x)
A.有两个极大值点，一个极小值点，一个拐点
B.有一个极大值点，一个极小值点，两个拐点
C.有一个极大值点，一个极小值点，一个拐点
D.有一个极大值点，两个极小值点，两个拐点
考题
极小极大搜索方法中，关于f（p）取值下列说法正确的是（）A、一般规定有利于MAX的势态，f（p）取正值。B、有利于MIN的势态，f（p）取负值。C、势均力敌的势态，f（p）取0值。D、若f（p）＝＋∞，则表示MAX赢，若f（p）＝－∞，则表示MIN赢。
考题
关于极小极大搜索方法，下列说法正确的是（）A、当轮到我方走棋时，首先按照一定的搜索深度生成出给定深度d以内的所有状态，计算所有叶节点的评价函数值。B、然后从d-1层节点开始逆向计算。C、对于我方要走的极大节点取其子节点中的最大值为该节点的值D、对于对方要走的极小节点取其子节点中的最小值为该节点的值。E、一直到计算出根节点的值为止，获得根节点取值的那一分枝，即为所选择的最佳走步。
考题
运用定量决策方法对决策问题进行定量分析，可以提高常规决策的时效性和决策的准确性。运用定量决策方法进行决策也是决策方法科学化的重要标志。定量决策方法主要包括：确定型决策、风险型决策和不确定型决策三种。下列决策方法中属于不确定型决策的是（）A、极大极大损益值法――大中取大法B、极大极小后悔值法――大中取小法C、极小极大损益值法――小中取大法D、极大极小损益值法――小中取大法
考题
单选题在极小极大过程中，用端节点的静态估计函数f（p）求倒推值时，两位选手应采取不同的策略，从下往上逐层交替使用（）的选值方法。A
极小和极大B
极大和极小C
极大和极大D
极小和极小
考题
单选题设f（x）＝xsinx＋cosx。下列命题中正确的是（ ）。A
f（0）是极大值，f（π/2）是极小值B
f（0）是极小值，f（π/2）是极大值C
f（0）是极大值，f（π/2）也是极大值D
f（0）是极小值，f（π/2）也是极小值
考题
单选题溶入油液中的气体对油液的体积弹性模量和粘性（），混入油液中的气体对油液的体积弹性模量和粘性（）。A
影响极大／影响极大B
影响极大／影响极小C
影响极小／影响极大D
影响极小／影响极小
考题
多选题关于极小极大搜索方法，下列说法正确的是（）A当轮到我方走棋时，首先按照一定的搜索深度生成出给定深度d以内的所有状态，计算所有叶节点的评价函数值。B然后从d-1层节点开始逆向计算。C对于我方要走的极大节点取其子节点中的最大值为该节点的值D对于对方要走的极小节点取其子节点中的最小值为该节点的值。E一直到计算出根节点的值为止，获得根节点取值的那一分枝，即为所选择的最佳走步。
考题
单选题若f（x）和g（x）在x＝x0处都取得极小值，则函数F（x）＝f（x）＋g（x）在x＝x0处（ ）A
必取得极小值B
必取得极大值C
不可能取得极值D
可能取极大值，也可能去极小值
考题
多选题运用定量决策方法对决策问题进行定量分析，可以提高常规决策的时效性和决策的准确性。运用定量决策方法进行决策也是决策方法科学化的重要标志。定量决策方法主要包括：确定型决策、风险型决策和不确定型决策三种。下列决策方法中属于不确定型决策的是（）A极大极大损益值法――大中取大法B极大极小后悔值法――大中取小法C极小极大损益值法――小中取大法D极大极小损益值法――小中取大法
考题
问答题剪枝方法只是极小极大方法的一种近似，剪枝可能会遗漏掉最佳走步。这种说法是否正确？
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