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下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为()

  • A、X是Y的重要影响因素
  • B、X、Y两组数据有较强的因果关系
  • C、两组数据有强的相关性
  • D、目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断

参考答案

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考题 关于相关和回归的概念,下列正确的是A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程

考题 逻辑变量x、Y进行逻辑“异或”(用表示)运算的含义是:若X、Y取值相同(都为 true或都为false),则XY的值为false,否则XY的值为true。用逻辑“与”(∧)、“或” (∨)、“非”(-)表示XY的式子为(3)。A.(X∧Y)∧(X∧Y)B.(X∨Y)∧(X∨Y)C.(X∧Y)∨(X∧Y)D.(X∨Y)∨(X∨Y)

考题 对变量X和Y做线性相关分析时,资料需要符合的条件是()。 A、X和Y有回归关系B、X服从正态分布C、Y服从正态分布D、X和Y服从双变量正态分布

考题 下面是对X和Y两组数据进行“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为:() A.X是Y的重要影响因素B.X、Y两组数据有较强的因果关系C.两组数据有强的相关性D.目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断

考题 在相关分析中,得到相关系数为0.83,不可能的解释是 A、X与Y有因果关系B、X与Y有伴随关系C、X与Y有函数关系D、X与Y的总体相关系数为零E、X与Y的总体相关系数不等于零

考题 两变量(x和y)作相关分析时,算得r=0.38,可以说 A、x和y无关,因r值较小B、x和y相关不很密切,因r值不到1C、不能确定x和y的相关密切程度,因不知n的大小D、虽然x和y相关,但不能认为x和y有因果关系E、可以认为x和y存在直线相关关系

考题 在回归和相关分析中,I表示 A、∑(X-)B、∑(Y-)C、∑(X-)D、∑(Y-)E、∑(X-)(Y-)

考题 在回归和相关分析中,下列哪一种情况计算的回归系数b=0A、x增大,y增大B、x增大,y减少C、x减少,y增大D、x减少,y减少E、x增大,y不变

考题 估计直线回归方程之前,应首先A.计算X与Y的离均差平方和 B.计算X与Y的相关系数r C.绘制X与Y的散点图 D.计算X与Y的标准差 E.计算X与Y的均数

考题 若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明( )。A、X和Y存在正相关关系B、X和Y存在负相关关系C、X和Y不相关D、X和Y不存在线性相关关系

考题 在回归和相关分析中,lyy表示().A、∑(x-y)B、∑(y-y)C、∑(x-x)2D、∑(y-y)2E、∑(x-x)(y-y)

考题 根据下面程序段进行分析,结论正确的是()。 intfun(intx,inty) { (x)++; y++; return(x)-y; }A、参数x是按照值传递进行传递,而y按地址传递进行传递B、参数y是按照值传递进行传递,而x按地址传递进行传递C、x,y均是按照值传递传递数据的D、x,y均是按照地址传递传递数据的

考题 在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

考题 对回归模型进行相关系数检验,其检验目的是()。A、X的离散程度B、Y的离散程度C、X与Y的相关程度D、Y的离差平方和

考题 估计直线回归方程之前,应首先()。A、计算X与Y的均数B、计算X与Y的标准差C、计算X与Y的离均差平方和D、绘制X与Y的散点图E、计算X与Y的相关系数r

考题 在X和Y的直线相关分析中,│r│越大,则()。A、各散点越靠近回归直线B、各散点越离开回归直线C、算得r值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关D、根据两组│r│,可直接比较相关密切程度E、以上都不是

考题 选择关于相关和回归的正确概念()A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程

考题 若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y,完全负线性相关

考题 两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为( )。A、X和Y负相关B、X和Y高度相关C、X和Y中度相关D、X和Y低度相关

考题 在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现:相关系数r的值近似为0,经检验,得p0.9。下专业结论时,正确的表述应该是()A、x与y之间呈直线关系B、x与y之间呈曲线关系C、x与yC、x与y之间毫无关系

考题 试述相关分析和回归分析中x和y的关系?

考题 协方差分析是()分析法和()分析法的相结合的一种统计分析法,其主要功用有当(x,y)为因果关系时,可利用y依x的回归系数矫正y()的处理平均数,提高精确度和当(x,y)为相关关系时,可通过估计不同变异来源的()和(),作出相应的相关分析。

考题 单选题估计直线回归方程之前,应首先()。A 计算X与Y的均数B 计算X与Y的标准差C 计算X与Y的离均差平方和D 绘制X与Y的散点图E 计算X与Y的相关系数r

考题 单选题下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为()A X是Y的重要影响因素B X、Y两组数据有较强的因果关系C 两组数据有强的相关性D 目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断

考题 单选题根据下面程序段进行分析,结论正确的是()。 intfun(intx,inty) { (x)++; y++; return(x)-y; }A 参数x是按照值传递进行传递,而y按地址传递进行传递B 参数y是按照值传递进行传递,而x按地址传递进行传递C x,y均是按照值传递传递数据的D x,y均是按照地址传递传递数据的

考题 单选题两变量(x和y)作相关分析时,算得r=0.38,可以说()。A x和y无关,因r值较小B x和y相关不很密切,因r值不到1C 不能确定x和y的相关密切程度,因不知n的大小D 虽然x和y相关,但不能认为x和y有因果关系E 可以认为x和y存在直线相关关系

考题 单选题在回归和相关分析中,lyy表示().A ∑(x-y)B ∑(y-y)C ∑(x-x)2D ∑(y-y)2E ∑(x-x)(y-y)