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由样本求得的相关系数r=0.89，说明（）
- A、两个变量之间有相关性
- B、对应的总体相关系数大于0
- C、对应的总体相关系数不为0
- D、以上结论都不一定对
参考答案
更多 “由样本求得的相关系数r=0.89，说明（）A、两个变量之间有相关性B、对应的总体相关系数大于0C、对应的总体相关系数不为0D、以上结论都不一定对” 相关考题
考题
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则
A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p＝0
考题
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
考题
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A. 总体相关系数
B. 相对相关系数
C. 样本相关系数
D. 绝对相关系数
考题
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A、总体相关系数
B、相对相关系数
C、样本相关系数
D、绝对相关系数
考题
根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P0.01），则可以认为（）。A样本来自高度相关的相关总体B两变量相关关系极为密切，即r0.7C与P0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ＝0的结论D与P0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系（即ρ≠0）的结论
考题
根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P0.01，可认为（）。A、X与Y间相关密切B、总体相关系数ρ=1C、总体相关系数ρ＝0D、总体相关系数ρ≠0E、总体相关系数ρ0
考题
由样本求得相关系数r=0.98，且假设检验P0.01，下列叙述中错误的是（）。A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、对应的总体相关系数大于0D、对应的总体相关系数小于0E、两变量之间有正相关性关系
考题
直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是（）A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度
考题
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
考题
单选题由样本算得相关系数r=0.88，说明（）。A
两变量之间有高度相关性B
r来自高度相关的总体C
r来自总体相关系数为大于0的总体D
r来自总体相关系数不为0的总体E
以上都不一定对
考题
单选题根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P0.01，可认为（）。A
X与Y间相关密切B
总体相关系数ρ=1C
总体相关系数ρ＝0D
总体相关系数ρ≠0E
总体相关系数ρ0
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