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多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。
- A、自变量相互之间存在高度相关关系
- B、因变量与各个自变量的相关系数相同
- C、因变量与自变量间有较高的复相关关系
- D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
参考答案
更多 “多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同” 相关考题
考题
下列选项中判断正确的有（）。A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
考题
如果回归模型中存在多重共线性,则()
A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验
考题
根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
考题
下列判断正确的有（ ）A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性
考题
多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ）A.自变量之间有相同或者相反的变化趋势
B.从总体中取样受到限制
C.自变量之间具有某种类型的近似线性关系
D.模型中自变量过多
考题
多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因，( )A: 自变量之间有相同或者相应的变化趋势
B: 所有的自变量对田变量的影响都不显著
C: 自变量之间具有某种娄型的近似线性关系
D: 模型巾自变量过多
考题
以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法
考题
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
考题
单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A
变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B
变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C
变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D
变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
考题
多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法
考题
单选题多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因？（ ）A
自变量之间有相同或者相反的变化趋势B
从总体中取样受到限制C
自变量之间具有某种类型的近似线性关系D
模型中自变量过多
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