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统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯（）类错误的概率.
参考答案
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考题
作配对χ²检验时,得到0.05
A、犯第Ⅰ类错误的概率小于5%;B、犯第Ⅰ类错误的概率大于5%;C、犯第Ⅱ类错误的概率小于5%;D、犯第Ⅱ类错误的概率大于5%;E、犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
考题
下面哪个关于假设检验的论述是不正确的（ ）A、第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误
B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数
C、在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
D、对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设
考题
某假设检验，检验水准α＝0．05其意义是（）A、不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限
考题
对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
考题
填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
考题
单选题某假设检验，检验水准α=0.05，其意义正确的是（ ）。A
不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B
实际上就是允许犯第二类错误的界限C
当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D
将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E
统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
考题
单选题某假设检验，检验水准a=0.05其意义是（ ）。A
实际上就是允许犯第二类错误的界限B
统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C
当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D
将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E
不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05
考题
填空题统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯（）类错误的概率.
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