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某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）

  • A、关联规则发现
  • B、聚类
  • C、分类
  • D、自然语言处理

参考答案

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考题 数据挖掘任务中,()的目的使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能的小,而不同类别上的个体间的距离尽可能的大。 A.数据总结B.分类发现C.聚类D.关联规则发现
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考题 数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
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考题 ●回答“银行根据历史数据判断一个新的申请贷款人是否有偿还贷款的能力”这一问题的数据挖掘知识发现类型属于(65)。(65)A．关联规则B．特征描述C．分类D．聚类
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考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
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考题 (27 ）若给定一个超市的销售数据库，分析任意两种商品销售量之间的关系，这种数据挖掘属于A) 分类分析B) 聚类分析C) 关联分析D) 趋势分析
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考题 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）？A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理E、基于模板的方法F、主观兴趣度量
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考题 一家超市发现，每当周末，尿布卖的特别快，经过分析，发现周末买尿布的多是男士，于是超市将啤酒与尿布放在一起销售，两者销售额均大增，超市这是采取了（）。A、交叉销售B、捆绑销售C、升级销售D、随机销售
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考题 在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）A、分类B、聚类C、关联规则D、预测
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考题 在数据挖掘中，发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟，这里使用了（）A、分类B、聚类C、关联规则D、预测
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考题 某超市研究销售记录发现，购买牛奶的人很大概率会购买面包，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）A、聚类分析B、关联规则C、分类分析D、自然语言处理
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考题 Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A、聚类B、分类C、时间序列D、关联规则
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考题 德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒，计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律，于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁，啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于（）A、信息分类B、智能代理C、模式识别D、关联分析
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考题 数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。A、分类B、聚类C、预测D、关联规则
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考题 尿布啤酒是大数据分析的（）A、A/B测试B、分类C、关联规则挖掘D、数据聚类
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考题 尿布啤酒是大数据分析的（）。A、回归分析B、分类分析C、关联规则挖掘D、聚类分析
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考题 单选题某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）A 关联规则发现B 聚类C 分类D 自然语言处理
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考题 单选题Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A 聚类B 分类C 时间序列D 关联规则
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考题 单选题在数据挖掘中，发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟，这里使用了（）A 分类B 聚类C 关联规则D 预测
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考题 多选题数据挖掘通过（）发现知识。A数据总结B数据分类C数据聚类D关联规则发现E企业文化建设
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考题 单选题某超市研究销售记录发现，购买牛奶的人很大概率会购买面包，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）A 聚类分析B 关联规则C 分类分析D 自然语言处理
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考题 单选题数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。A 分类B 聚类C 预测D 关联规则
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考题 ( 难度：中等)“若是下雨天，则雨伞销售量会增加”。这句话体现了哪种数据挖掘算法（）A.决策树B.聚类C.回归D.关联规则
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考题 ( 难度：中等)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理
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