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在数据挖掘中，发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟，这里使用了（）

  • A、分类
  • B、聚类
  • C、关联规则
  • D、预测

参考答案

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考题 ●通过对历史数据的分析，可以预测年收入超过80000元的年轻女性最有可能购买小型运动汽车。这是通过数据挖掘的(62)分析得到的。(62)A．分类B．关联规则C．聚类D．时序模式
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考题 数据挖掘任务中,()的目的使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能的小,而不同类别上的个体间的距离尽可能的大。 A.数据总结B.分类发现C.聚类D.关联规则发现
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考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
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考题 数据分析模型主要有（）。A、分类B、聚类C、关联D、预测E、回归
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考题 数据挖掘通过（）发现知识。A、数据总结B、数据分类C、数据聚类D、关联规则发现E、企业文化建设
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考题 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）？A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理E、基于模板的方法F、主观兴趣度量
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考题 在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）A、分类B、聚类C、关联规则D、预测
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考题 某超市研究销售记录发现，购买牛奶的人很大概率会购买面包，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）A、聚类分析B、关联规则C、分类分析D、自然语言处理
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考题 Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A、聚类B、分类C、时间序列D、关联规则
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考题 数据挖掘的任务包括（）。A、估值B、预测C、聚类D、相关性分组E、分类
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考题 数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。A、分类B、聚类C、预测D、关联规则
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考题 尿布啤酒是大数据分析的（）A、A/B测试B、分类C、关联规则挖掘D、数据聚类
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考题 在数据挖掘应用中，主要有分类、回归、关联、聚类、序列和（）序列模式。A、地点B、时间C、模拟D、排序
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考题 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理
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考题 下列（）是数据挖掘技术。A、分类B、聚类C、预测D、以上都是
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考题 在数据挖掘的各种功能中，在质量控制方面应用最多的是（）。A、聚类分析B、分类C、关联发现D、时间序列预测
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考题 尿布啤酒是大数据分析的（）。A、回归分析B、分类分析C、关联规则挖掘D、聚类分析
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考题 以下说法正确的是（）A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
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考题 单选题某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）A 关联规则发现B 聚类C 分类D 自然语言处理
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考题 单选题Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A 聚类B 分类C 时间序列D 关联规则
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考题 单选题在数据挖掘中，发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟，这里使用了（）A 分类B 聚类C 关联规则D 预测
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考题 单选题在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）A 分类B 聚类C 关联规则D 预测
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考题 多选题数据挖掘通过（）发现知识。A数据总结B数据分类C数据聚类D关联规则发现E企业文化建设
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考题 单选题某超市研究销售记录发现，购买牛奶的人很大概率会购买面包，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）A 聚类分析B 关联规则C 分类分析D 自然语言处理
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考题 单选题数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。A 分类B 聚类C 预测D 关联规则
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考题 单选题下列（）是数据挖掘技术。A 分类B 聚类C 预测D 以上都是
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考题 ( 难度：中等)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理
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