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ACSI模型认为：客户满意的三个前提变量（）和三个结果变量（）之间存在着复杂的相关关系。
参考答案
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考题
关于回归分析和相关分析的区别，下列选项中表述正确的有()A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度
B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度
C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
考题
下列关于相关关系的说法正确的是()。A:相关关系是指指标变量之间不确定的依存关系B:因果关系属于相关关系C:两个指标变量受第三个指标变量影响而发生变化属于因果关系D:共变关系属于相关关系
考题
两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。A.这两个变量之间是正相关
B.这两个变量之间存在着线性相关关系
C.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验
D.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验
E.这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0．91个单位
考题
下图是中国顾客满意指数测评模型。该模型包含六个结构变量，即品牌形象、预 期质量、感知质量、感知价值、顾客满意度和顾客忠诚。关于这六个变量的说 法，正确的是（ ）。
A.结果变量是顾客忠诚
B.目标变量是顾客满意度
C.原因变量是预期质量、感知质量、感知价值
D.原因变量是品牌形象、预期质量、感知质量、感知价值
E.评价模型是因果关系模型，结构变量形成11个因果关系
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
考题
通过加入第三个变量，原有二变量交叉列表分析的结果可能出现的情况有（）。A、更精确的反映原有两个变量之间的联系B、可以说明原由两个变量之间不相关，尽管用二变量交叉列表分析结果显示两者之间相关C、显示原有的联系没有改变D、原来不相关，可能现在显示二变量间具有某些联系
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
多选题通过相关图，可以直观地判断（）A变量之间的依存关系B变量之间是否存在相关关系C变量之间的决定关系D变量之间相关的形态E变量之间相关的方向
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