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单选题
若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）
A
Koyck变换模型
B
几何分布滞后模型
C
自适应预期模型
D
部分调整模型
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考题
设 t+1为第t+1期的预测值， t为第t期的预测值，Yt为第t期的实际值，a（0＜a＜1）为平滑系数，则用指数平滑法进行预测的公式有（ ）。A. t+1=aYt+（1-a） tB. t+1=aYt+（1+a） tC. t+1= aYt+a tD. t+1=（1+a）Yt+a t+1
考题
自回归滑动平均模型的形式是( )。A．yt=a1yt-etB．yt=a1yt-1+a2yt-2+…+akyt-k+etC．yt=b0et+b1et-1+…bket-kD．yt=a1yt-1+…+anyt-n+btet+b1et-1+…+bmet-m
考题
下列模型中属于滑动平均模型的是( )。A．yt=a1yt-1+etB．yt=a1yt-1+a2yt-2+etC．yt=a1yt-1+a2yt-2+…+akyt-k+etD．yt=b0et+b1et-1+…+bket-k
考题
设t+1为第t+1期的预测值，t为第t期的预测值，Yt为第t期的实际值，a（0＜a＜1）为平滑系数，则用指数平滑法进行预测的公式有（ ）。
A．Yt+1=aYt+（1-a）Yt
B．Yt+1=aYt+（1+a）Yt
C．Yt+1=aYt+at
D．Yt+1=（1+a）Yt+at+1
考题
关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。
A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
考题
关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（ ）。
Ⅰ.公式为:yt=bo+bl*xt+ut
Ⅱ.公式为:Y=bo+bl*x
Ⅲ.其中Xt表示自变量，yt表示因变量.
Ⅳ.其中Xt表示因变量，yt表示自变量
A、Ⅰ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅳ
C、Ⅱ.Ⅲ
D、Ⅲ.Ⅳ
考题
关于一元线性回归模型，下列说法正确的有（ ）。
Ⅰ 公式为：yt=bo+b1·xt+ut
Ⅱ 公式为：y=bo+b1·x
Ⅲ 其中xt表示自变量，yt表示因变量
Ⅳ 其中xt表示因变量，yt表示自变量
A.Ⅰ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅲ、Ⅳ
考题
对几何分布滞后模型的三种变换模型，即koyck变换模型．自适应预期模型．局部调整模型，其共同特点是（）A、具有相同的解释变量B、仅有三个参数需要估计C、用Yt-1代替了原模型中解释变量的所有滞后变量D、避免了原模型中的多重共线性问题E、都以一定经济理论为基础
考题
假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）A、有效估计量B、有偏估计量C、非一致估计量D、无法估计
考题
若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）A、Koyck变换模型B、几何分布滞后模型C、自适应预期模型D、部分调整模型
考题
在模型Yt=β1+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=263489.23，F的p值=0.000000，则表明（）。A、解释变量X2t对Yt的影响是显著的B、解释变量X3t对Yt的影响是显著的C、解释变量X2t和X3t对Yt的联合影响是显著的D、解释变量X2t和X3t对Yt的影响是均不显著
考题
在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。A、解释变量X2t对Yt的影响不显著B、解释变量X1t对Yt的影响显著C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著
考题
自适应预期模型基于如下的理论假设：影响被解释变量Yt的因素不是Xt，而是关于Xt的预期X*t，且预期X*t形成的过程是X*t-X*t-1=γ（Xt-X*t-1），其中0〈γ〈1，γ被称为（）。A、衰减率B、预期系数C、调整因子D、预期误差
考题
单选题假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）A
有效估计量B
有偏估计量C
非一致估计量D
无法估计
考题
单选题以函数yt＝A2t＋8为通解的差分方程是（ ）。A
yt＋2－3yt＋1＋2yt＝0B
yt－3yt－1＋2yt－2＝0C
yt＋1－2yt＝－8D
yt＋1－2yt＝8
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