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对于多层感知机,()层拥有激活函数的功能神经元。
A、输入层
B、隐含层
C、输出层
参考答案
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考题
以下关于感知器的说法错误的是：A．重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例B．感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会C．一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题D．感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的
考题
3、通用近似定理说明A．多层感知机可以做为函数近似器逼近任意函数B．只需一个隐藏层的多层感知机就能作为通用函数近似器，因此没必要设计深层网络C．给定隐藏层神经元，三层感知机可以近似任意从一个有限维空间到另一个有限维空间的Borel 可测函数D．以上全不对
考题
2、以下关于感知器的说法错误的是A．感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的B．感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会C．权重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例D．一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题
考题
15、通用近似定理说明A．多层感知机可以做为函数近似器逼近任意函数B．只需一个隐藏层的多层感知机就能作为通用函数近似器，因此没必要设计深层网络C．给定隐藏层神经元，三层感知机可以近似任意从一个有限维空间到另一个有限维空间的Borel 可测函数D．以上全不对
考题
16、1. 下面关于神经元感知器的描述中，错误的说法是哪个？A．神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络B．神经元感知器可以接收n个输入，对应n个权重值C．神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值D．神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
考题
22、AlexNet的隐层神经元的激活函数采用Sigmoid或Tanh。
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