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给定一组点,使用点之间的距离概念,将点分组为若干簇,不同簇的成员可以相同。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案
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考题
关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系
B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
考题
8、假定一个数据集： 有m个点，K个簇； 一半的点和簇在"较稠密的"区域； 一半的点和簇在"不太稠密的"区域； 两个区域之间是明显分离的 对给定的数据集，下面哪种情况可以最小化寻找K个簇时的平方误差？A．在较稠密和不太稠密的区域质心分布应当相同B．不太稠密的区域应当分配更多的质心C．较稠密的区域应当分配更多的质心D．以上都可以
考题
6、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（)。A．DBSCAN使用基于密度的概念B．K均值使用簇的基于层次的概念C．K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇D．DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
考题
【单选题】基于分簇的路由协议即将在监控区域内的节点按照一点的算法分为若干个区域，每个小区域称为（），选择一个节点作为（），进行节点之间的通信。A．簇；链B．簇；头节点C．簇；通信节点D．簇；簇头
考题
7、聚类中不属于任何簇的数据对象可以被认为是异常点
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