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6、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（)。
A．DBSCAN使用基于密度的概念
B．K均值使用簇的基于层次的概念
C．K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇
D．DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
参考答案和解析
A
更多 “6、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（)。A．DBSCAN使用基于密度的概念B．K均值使用簇的基于层次的概念C．K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇D．DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。” 相关考题
考题
关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系
B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
考题
关于均值、中位数和众数的比较及适用范围的说法，正确的有（）。A.均值和中位数都适用于定量变量
B.众数和中位数都适用于顺序变量
C.均值和中位数都不受极端值影响
D.众数和中位数都不受极端值影响
E.中位数的稳定性差于均值，优于众数
考题
关于均值、中位数和众数的比较及适用范围，下列说法正确的有（ ）。A.均值和中位数都适用于定量变量
B.众数和中位数都适用于顺序变量
C.均值和中位数都不受极端值影响
D.众数和中位数都不受极端值影响
E.中位数的稳定性差于均值，优于众数
考题
关于以下两种说法：
①资产组合的收益是资产组合中单个证券收益的加权平均值；
②资产组合的风险总是等同于所有单个证券风险之和。
下列选项正确的是()。A.仅①正确
B.仅②正确
C.①和②都正确
D.①和②都不正确
考题
关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
考题
关于推定区间上限值系数k1，下限值系数k2，以下说法正确的是（）。A、k1、k2的单位是MpaB、k1、k2是系数，无单位C、k1、k2和试件数n没有关联D、k1、k2和试件数n有关联
考题
下面关于均值说法正确的是：（）A、均值不能从图表中直接获得，需要计算B、均值对于极端值比较敏感C、均值的优点是对于变量的每一个观测值都加以利用，保留原数据的信息较众数、中位数多D、均值只能用于表示数值变量数据集的中心
考题
单选题关于以下两种说法：①资产组合的收益是资产组合中单个证券收益的加权平均值；②资产组合的风险总是等同于所有单个证券风险之和。下列选项正确的是（ ）。A
仅①正确B
仅②正确C
①和②都正确D
①和②都不正确
考题
多选题下面关于均值说法正确的是：（）A均值不能从图表中直接获得，需要计算B均值对于极端值比较敏感C均值的优点是对于变量的每一个观测值都加以利用，保留原数据的信息较众数、中位数多D均值只能用于表示数值变量数据集的中心
考题
单选题关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）A
K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B
K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C
K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D
K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
考题
单选题以下关于中位数、均值和标准的说法正确的是（）。A
中位数就是位于数据售合中间的数B
中位数是50%的分位数C
中位数可能与均值大小一致D
均值是统计总体的平均特征的值
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