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雷电变化梯度大,有的可达______KS/μs。()

  • A、5
  • B、10
  • C、50
  • D、100

参考答案

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考题 有关梯度切换率的叙述,错误的是()A.是指单位时间及单位长度内梯度磁场强度变化量B.常用每秒每米长度磁场变化毫特斯拉量(mT/M.S)C.切换率越高表明梯度磁场切换越快D.梯度越高也即梯度线圈通电后梯度磁场达到预设值所需的时间越短E.是指单位时间内的梯度磁场强度变化量

考题 原发性肾上腺皮质功能减退症时可见A.尿17一KS↑,血浆ACTH↓B.尿17一KS↓,血浆ACTH↑c.尿17一KS↑,血浆ACTH↑D.尿17一KS↓,血浆ACTH↓E.尿17一KS↓,血浆ACTH无变化

考题 硅胶吸附柱色谱常用的洗脱方式是()A.极性梯度洗脱B.洗脱剂的极性由大到小变化C.酸性梯度洗脱D.洗脱剂无变化E.碱性梯度洗脱

考题 执行下面的程序段,s的值为 【 】 。s=0:k=10While ks=s+10k=k-2Wend

考题 关于某一类土的最初可松性系数ks及最后可松性系数ks′,以下叙述正确的是()。 A. K s >K s ′ >1.0B. K sC. 1.0D. 1.0>Ks>Ks′E. Ks=V2V1,Ks′=V3V1

考题 生活垃圾填埋场的天然防渗层渗透系数必须满足(  )。 A.Ks≤10-8cm/s B.Ks≤10-7cm/s C.Ks≤10-8mm/s D.Ks≤10-7m/s

考题 等离子弧的焰流速度大,可达300m/s。A对B错

考题 在莫诺特方程式:μ=μmaxS/(Ks+S)中,Ks表示()。A、速度常数B、饱和常数C、溶解度常数D、米氏常数

考题 雷电放电具有电流大(可达几十千安至数百千安)、电压高达()。A、200-300KVB、500-600KVC、300-400KVD、400-500KV

考题 雷电形成的瞬间电流可达:()万安培

考题 雷电流变化梯度小,有的可达10kA/ms。

考题 速度梯度大,表示液流中流速变化大,反之表示流速变化小。

考题 雷电放电具有电流大、温度高可达摄氏()等特点。A、10000度B、20000度C、30000度

考题 等离子弧的焰流速度大,可达300m/s。

考题 雷电产生的高压可达数十万至数百万伏。

考题 雷电变化梯度大,有的可达50KA/μs。()

考题 雷电变化梯度大,有的可达()KA/μs。A、5B、10C、50D、100

考题 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。常用的锐化方法有()A、罗伯特梯度B、罗伯特梯度、索伯尔梯度C、罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D、罗伯特梯度、拉普拉斯算法

考题 硅胶吸附柱色谱常用的洗脱方式是()A、洗脱剂无变化B、极性梯度洗脱C、碱性梯度洗脱D、酸性梯度洗脱E、洗脱剂的极性由大到小变化

考题 单选题米氏方程的表达方式为()。A V=VmaxS/(Km+S)B Vmax=VS/(Km+S)C V=VmaxKm/(S+Ks)D Vmax=VKm/(S+Ks)

考题 单选题雷电放电具有电流大、温度高可达摄氏()等特点。A 10000度B 20000度C 30000度

考题 单选题如果向量β可由向量组α1,α2,…,αs,线性表示,则下列结论中正确的是:()A 存在一组不全为零的数k1,k2,…,ks使等式β=k1α1+k2α2+…+ksαs成立B 存在一组全为零的数k1,k2,…,ks,使等式β=k1α1+k2α2+…+ksαs,成立C 存在一组数k1,k2,…,ks,使等式β=k1α1+k2α2+…+ksαs,成立D 对β的线性表达式唯一

考题 单选题FDA对磁共振成像过程中梯度场安全标准的规定是(  )。A 最大梯度场变化率在200T/s以下B 最大梯度场变化率在20T/s以下C 最大梯度场变化率在10T/s以下D 最大梯度场变化率在6T/s以下E 最大梯度场变化率在3T/s以下

考题 单选题硅胶吸附柱色谱常用的洗脱方式是()A 洗脱剂无变化B 极性梯度洗脱C 碱性梯度洗脱D 酸性梯度洗脱E 洗脱剂的极性由大到小变化

考题 单选题如果向量b可以由向量组α1,α2,…,α3线性表示,则(  ).A 存在一组不全为零的数是k1,k2,…ks,使b=k1α1+k2α2+…+ksαs成立B 存在一组全为零的数k1,k2,…ks,使b=k1α1+k2α2+…+ksαs成立C 存在一组数k1,k2,…ks,使b=k1α1+k2α2+…+ksαs成立D 对b的线性表达式唯一

考题 填空题雷电形成的瞬间电流可达:()万安培

考题 单选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。常用的锐化方法有()A 罗伯特梯度B 罗伯特梯度、索伯尔梯度C 罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D 罗伯特梯度、拉普拉斯算法