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在统计决策中,把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为()

  • A、“真实”错误
  • B、I型错误
  • C、Ⅱ型错误
  • D、“拒真”错误

参考答案

更多 “在统计决策中,把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为()A、“真实”错误B、I型错误C、Ⅱ型错误D、“拒真”错误” 相关考题
考题 根据样本数据推断总体时,如果虚无假设正确,但被拒绝。这类错误被称为A.α型错误 B.β型错误 C.H0型错误 D.H1型错误

考题 在两样本均数差别的μ检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A.控制I型错误概率的大小B.可以消除I型错误C.控制Ⅱ型错误概率的大小D.可以消除Ⅱ型错误E.可同时消除I型错误和Ⅱ型错误

考题 “实际有差别,但下了无差别的结论”,犯这种错误的概率是b,称为()。 A、I型错误B、II型错误C、III型错误D、IV型错误E、V型错误

考题 “实际无差别,但下了有差别的结论”,犯这种错误的概率是a,称为()。 A、I型错误B、II型错误C、III型错误D、IV型错误E、V型错误

考题 α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。() 此题为判断题(对,错)。

考题 下列说法正确的是()。A. 在假设检验中,当接受了未知的不真实状态,把假的当作真的接受,称为纳伪错误。B. 样本量的大小与样本统计量服从的分布无关C. 原假设为真却被我们拒绝了,就称为弃真错误D. 左单侧检验的我们所考察的数值越大越好

考题 在假设检验中,我们把应该拒绝的原假设接受,这种错误称为()。 A、第Ⅰ类错误B、第Ⅱ类错误C、弃真错误D、以上都不对

考题 拒绝虚无假设时犯的错误是()错误,接受虚无假设时犯的错误是()错误。

考题 假设检验的两类错误,以下说法哪一个对A.Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的 H0B.Ⅰ型错误的概率常用β表示C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误D.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0E.以上都不对

考题 在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝H。时将会出现A.I型错误增大B.Ⅱ型错误增大C.I型错误减小D.Ⅱ型错误不变E.两类错误均减小

考题 假设检验的两类错误,正确的是A.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H2B.Ⅱ型错误是“弃真”的错误C.Ⅰ型错误的概率常用β表示D.Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的H0E.以上都不对

考题 在假设检验中有两类错误,虚无假设本来是正确的,但是拒绝了虚无假设,这类错误称之为A.Ⅱ型错误 B.取伪错误 C.β型错误 D.I型错误

考题 假设检验的两类错误,以下说法正确的是A.I型错误:拒绝实际上不成立的Ho B.I型错误的概率常用β表示 C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误 D.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的Ho E.以上都不对

考题 关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口 B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误 C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量n D.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误 E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

考题 在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是 A.犯I型错误的概率 B.犯Ⅱ型错误的概率 C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和 D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

考题 在假设检验中,β值是 A.犯I型错误的概率 B.犯Ⅱ型错误的概率 C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和 D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

考题 根据样本数据推理总体时,可能见如下错误:虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为() A.I型错误 B.Ⅱ型错误 C.Ho型错误 D.H1型错误

考题 在对数据进行统计分析时,误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致()A容易犯I型错误B容易犯Ⅱ型错误C有影响,但和I型错误和Ⅱ型错误无关D没什么影响

考题 在假设检验中接受原假设时出现的错误,接受了位置的不真实状态称为()A、抽样错误B、计算错误C、包含错误D、弃真错误

考题 在假设检验中,α型错误也称为()A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误

考题 Ⅱ型错误是在()。A、原假设不真实的条件下发生B、原假设真实的条件下发生C、原假设与实际值差距越大,Ⅱ型错误被鉴别的概率越大,犯错率就越小D、原假设与实际值差距越小,Ⅱ型错误被鉴别的概率越大,犯错率就越小

考题 对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

考题 单选题在统计决策中,把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为()A “真实”错误B I型错误C Ⅱ型错误D “拒真”错误

考题 填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

考题 单选题在假设检验中接受原假设时出现的错误,接受了位置的不真实状态称为()A 抽样错误B 计算错误C 包含错误D 弃真错误

考题 单选题在假设检验中,我们把应该拒绝的原假设接受,这种错误称为()。A 第Ⅰ类错误B 第Ⅱ类错误C 弃真错误D 以上都不对

考题 单选题在假设检验中,α型错误也称为()A 小概率事件B 接受原假设所犯的错误C 拒绝备择假设所犯的错误D 拒绝虚无假设所犯的错误