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题目内容
(请给出正确答案)
在统计决策中,把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为()
- A、“真实”错误
- B、I型错误
- C、Ⅱ型错误
- D、“拒真”错误
参考答案
更多 “在统计决策中,把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为()A、“真实”错误B、I型错误C、Ⅱ型错误D、“拒真”错误” 相关考题
考题
在两样本均数差别的μ检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A.控制I型错误概率的大小B.可以消除I型错误C.控制Ⅱ型错误概率的大小D.可以消除Ⅱ型错误E.可同时消除I型错误和Ⅱ型错误
考题
α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。()
此题为判断题(对,错)。
考题
下列说法正确的是()。A. 在假设检验中,当接受了未知的不真实状态,把假的当作真的接受,称为纳伪错误。B. 样本量的大小与样本统计量服从的分布无关C. 原假设为真却被我们拒绝了,就称为弃真错误D. 左单侧检验的我们所考察的数值越大越好
考题
假设检验的两类错误,以下说法正确的是A.I型错误:拒绝实际上不成立的Ho
B.I型错误的概率常用β表示
C.Ⅱ型错误是“弃真”的错误
D.Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的Ho
E.以上都不对
考题
关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口
B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误
C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量n
D.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误
E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
考题
Ⅱ型错误是在()。A、原假设不真实的条件下发生B、原假设真实的条件下发生C、原假设与实际值差距越大,Ⅱ型错误被鉴别的概率越大,犯错率就越小D、原假设与实际值差距越小,Ⅱ型错误被鉴别的概率越大,犯错率就越小
考题
对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。
考题
填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。
考题
单选题在假设检验中,α型错误也称为()A
小概率事件B
接受原假设所犯的错误C
拒绝备择假设所犯的错误D
拒绝虚无假设所犯的错误
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