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以下属于分类器评价或比较尺度的有()。

  • A、预测准确度
  • B、召回率
  • C、模型描述的简洁度
  • D、计算复杂度

参考答案

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考题 假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是()1.模型分类的召回率会降低或不变2.模型分类的召回率会升高3.模型分类准确率会升高或不变4.模型分类准确率会降低()A.1B.2C.1和3D.2和4E以上都不是

考题 以下说法正确的是()1.一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的2.如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低3.如果增加模型复杂度,那么模型的训练错误率总是会降低4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习A.1B.2C.3D.1and3

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考题 2013年全国计算机等级考试《二级VF》考前预测试卷(十四)第四题怎么解答? 下列关于算法复杂度描述正确的是(  )。A. 算法的时间复杂度是指算法执行的时间B. 算法的空间复杂度是指执行这个算法所需的内存空间C. 一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度必定大D. 一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度必定小

考题 以下属于风险冲击程度评价指标的有()。 A、资金异动准风险生成率B、外部风险暴露水平C、业务复杂度D、异地单位账户

考题 假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是:( ) A.模型分类的召回率会降低或不变B.模型分类的召回率会升高C.模型分类准确率会升高或不变D.模型分类准确率会降低

考题 假设目标遍历的类别非常不平衡,即主要类别占据了训练数据的99%,现在你的模型在训练集上表现为99%的准确度,那么下面说法正确的是:( ) A准确度并不适合衡量不平衡类别问题B准确度适合衡量不平衡类别问题C精确度和召回率适合于衡量不平衡类别问题D精确度和召回率不适合衡量不平衡类别问题

考题 下列职位评价方法中,将职位与评价尺度继续比较的方法有()A:因素比较法 B:分类法 C:要素计点法 D:排序法 E:关键事件法

考题 在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种,()。A、F1度量B、召回率(recall)C、精度(precision)D、真正率(ture positive rate,TPR)

考题 在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种()A、F1度量B、召回率(recall)C、精度(precision)D、真正率(turepositive rate,TPR)

考题 以下属于分类器评价或比较尺度的有()A、预测准确度B、召回率C、模型描述的简洁度D、F1-Score

考题 血清学试验评价中描述试验有效性的参数有()。A、灵敏度B、特异度C、患病率D、预测值E、效率

考题 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?() a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准; b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准;A、准确率,召回率B、召回率、准确率C、准确率、准确率D、召回率、召回率

考题 预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型

考题 在职位评价的各种方法中,属于非量化评价,并采用职位与尺度比较的方法是()A、排序法B、分类法C、要素计点法D、要素比较法

考题 在职位评价的各种方法中,属于量化评价,并采用职位与尺度比较的方法是()A、排序法B、分类法C、要素计点法D、要素比较法

考题 血清学试验评价中描述试验有效性的参数有()A、灵敏度、特异度、患病率、预测值B、灵敏度、特异度、漏诊率、误诊率C、漏诊率、误诊率、患病率、预测值D、阳性预测值、阴性预测值、总一致性效率E、灵敏度、特异度、效率、预测值标准

考题 关于DAS的优点,以下描述正确的是:()A、部署很简单B、初期投资大C、组网复杂度小D、配置比较复杂

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考题 根据银行现行的风险水平评价管理规定,以下各指标中属于风险水平评价类指标的有()。A、不良贷款率B、案件发生率C、贷款分类偏离度D、到期贷款收回率

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考题 单选题血清学试验评价中描述试验有效性的参数有()A 灵敏度、特异度、患病率、预测值B 灵敏度、特异度、漏诊率、误诊率C 漏诊率、误诊率、患病率、预测值D 阳性预测值、阴性预测值、总一致性效率E 灵敏度、特异度、效率、预测值标准

考题 单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()A 用于对模型的效果进行无偏的评估B 用于比较不同模型的预测准确度C 用于构造预测模型D 用于选择模型