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以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()
- A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
- B、可以处理冗余特征
- C、训练ANN是一个很耗时的过程
- D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
参考答案
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考题
关于神经网络,描述错误的选项是?()
A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
考题
对于神经网络的说法,下面正确的是:( )
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
考题
对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( )
A.其他选项都不对B.没啥问题,神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变
考题
单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。A
需要一个神经网络控制器B
需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C
需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D
需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
考题
单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A
神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B
可以处理冗余特征C
训练ANN是一个非常耗时的过程D
至少含有一个隐藏层的多层神经网络
考题
判断题神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。()A
对B
错
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