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当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。


参考答案

更多 “当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。” 相关考题
考题 神经网络的组成层次中错误的是()。 A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层

考题 假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,在特定神经元给定任意输入,你会得到输出[-0.0001],X可能是一下哪一个?( ) A.ReLUB.tanhC.sigmoidD.其他都不是

考题 前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。A、有环;有环B、有环;无环C、无环;有环D、无环;无环

考题 以下不属于回归分析的是()。A、线性回归B、BP神经网络C、ARIMAD、SVM支撑向量机

考题 在类神经网络中计算误差值的目的是()A、调整隐藏层个数B、调整输入值C、调整权重(Weight)D、调整真实值

考题 如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A、输入层节点个数设定为2B、输出层节点个数设定为2C、隐藏层节点个数设定为0D、隐藏层节点个数设定为1

考题 数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A、输入层B、中间层C、隐藏层D、分析层

考题 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

考题 一个完整的人工神经网络包括()。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层

考题 采用单层拓扑结构的神经网络是()。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络

考题 以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。

考题 以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 单选题前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。A 有环;有环B 有环;无环C 无环;有环D 无环;无环

考题 判断题神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。A 对B 错

考题 单选题在递归网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络,有些神经元的输出被反馈至神经元的()A 同层B 同层或前层C 前层D 输出层

考题 单选题如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A 输入层节点个数设定为2B 输出层节点个数设定为2C 隐藏层节点个数设定为0D 隐藏层节点个数设定为1

考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络

考题 单选题数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A 输入层B 中间层C 隐藏层D 分析层

考题 单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个很耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 单选题倒传递神经网络(BP神经网络)的训练顺序为何?() A:调整权重; B:计算误差值; C://利用随机的权重产生输出的结果。A BCAB CABC BACD CBA

考题 单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个非常耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 判断题决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。A 对B 错

考题 单选题在类神经网络中计算误差值的目的是()A 调整隐藏层个数B 调整输入值C 调整权重(Weight)D 调整真实值

考题 判断题当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。A 对B 错

考题 多选题一个完整的人工神经网络包括()。A一层输入层B多层分析层C多层隐藏层D两层输出层

考题 BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层