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根据某地一年级12名女大学生体重x与肺活量y数据进行相关回归分析,已算出∑()2=1.89,∑()2=1.06,则剩余标准差Sy?x等于


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考题 由10名一年级女大学生体重与肺活量直线相关分析得知,r=0.7459,若r>r0.01/2,8,可认为A、体重与肺活量间无依存关系B、体重与肺活量相差非常明显C、体重与肺活量间相关关系存在D、体重与肺活量间相关关系不存在E、体重与肺活量间差别有统计学意义

考题 直线回归分析中,剩余标准差叙述正确的是( )A、表示回归方程和回归直线的准确度B、用Sy,x表示C、剩余标准差大,回归估计效果不好D、剩余标准差小,回归估计效果不好E、剩余标准差小,回归估计效果好

考题 根据某地一年级12名女大学生体重x与肺活量y数据进行相关回归分析,已算出1.06,则剩余标准差等于A.AB.BC.CD.DE.E

考题 由某市12名男大学生的体重(x),肺活量(y)的数据算得建立y对x的直线回归方程,回归系数 b为A.9.5B.-9.5C.0.059D.-0.059E.0.000419

考题 (149~150题共用题干)由某市12名女大学生的体重(X),肺活量(Y)的数据算得建立Y对X的直线回归方程,回归系数b为A.9.5B.-9.5C.0.059D.-0.059E.0.00042

考题 根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0+3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1SXB 根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0+3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1B.2C.3D.4E.5

考题 对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。 63880,试计算与回答题目。 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果: R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269 亩产量数据是( )。A.观测数据 B.实验数据 C.定性数据 D.定量数据

考题 对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。 表5 -1 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。 A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系

考题 根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题: 亩产量数据是( ) A.观测数据 B.实验数据 C.定性数据 D.定量数据

考题 某地12名女大学生身高与体重数据如表 为了研究体重随身高的依存变化关系,宜选用 A.回归分析 B.积差相关分析 C.χ检验 D.等级相关分析 E.成组设计的t检验

考题 根据下面资料,回答83-86题 为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系,某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据,根据有关数据进行回归分析,得到表3-2的数据结果。 表3-2大豆回归模型输出结果 据此回答以下四题。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为( )。A.Y=42.38+9.16x1+0.46x2 B.Y=9.16+42.38x1+0.46x2 C.Y=0.46+9.16x1+42.38x2 D.Y=42.38+0.46x1+9.16x2

考题 为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系,某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据,根据有关数据进行回归分析,得到表3-1的数据结果。 据此回答以下四题79-82。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间线性回归方程为(  )。A.y=42.38+9.16x1+0.46x2 B.y=9.16+42.38x1+0.46x2 C.y=0.46+9.16x1+42.38x2 D.y=42.38+0.46x1+9.16x2

考题 直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()A90.0%B95.0%C95.5%D99.4%E99.7%

考题 直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()A、90.0%B、95.0%C、95.5%D、99.4%E、99.7%

考题 在直线回归分析中,Sy.x(直线回归的剩余标准差)反映()。A、y变量的变异度B、x变量的变异程度C、扣除x影响后y的变异程度D、扣除y的影响后x的变异程度E、回归系数b变异程度

考题 某医师调查得10名女中学生体重X(kg)与肺活量Y(L),经直线回归分析知,b=0.0748,若,按α=0.05水准,可认为()。A、肺活量与体重大小无关B、肺活量随体重增加而增加C、体重与肺活量间有函数关系存在D、体重与肺活量均值差别有统计学意义E、体重与肺活量间无线性相关关系存在

考题 已知某公司销售量(Y)与人均收入(X1)、广告费(X2)、商品价格(X3)的回归方程为:Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3,试分析解释回归方程中,X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度,并根据分析结果进行决策。

考题 在回归和相关分析中,lyy表示().A、∑(x-y)B、∑(y-y)C、∑(x-x)2D、∑(y-y)2E、∑(x-x)(y-y)

考题 若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2,则Y与X的相关系数等于()A、-1B、0C、1D、3

考题 在简单线性回归分析中,Sy·x(又称剩余标准差)反映()。A、应变量Y的变异度B、自变量X的变异度C、扣除X影响后Y的变异度D、扣除Y影响后X的变异度E、回归系数b的变异度

考题 单选题某地12名女大学生身高与体重数据如表 为了研究体重随身高的依存变化关系,宜选用()A 积差相关分析B 回归分析C 等级相关分析D 成组设计的t检验E χ 2检验

考题 单选题由10名一年级女大学生体重与肺活量直线相关分析知,r=0.7459,若rr0.01,8,可认为(  )。A 体重与肺活量间有一定关系B 体重与肺活量相差非常明显C 体重与肺活量间相关关系存在D 体重与肺活量间相关关系不存在E 体重与肺活量间差别有统计学意义

考题 多选题直线回归分析中,剩余标准差叙述正确的是()A表示回归方程和回归直线的准确度B用Sy,x表示C剩余标准差大,回归估计效果不好D剩余标准差小,回归估计效果不好E剩余标准差小,回归估计效果好

考题 单选题由10名一年级女大学生体重与肺活直线相关分析知,r=0.7459,若rr0.018,可认为()。A 体重与肺活量间有一定关系B 体重与肺活量相差非常明显C 体重与肺活量间相关关系存在D 体重与肺活量间相关关系不存在E 体重与肺活量间差别有统计学意义

考题 单选题在直线回归分析中,Sy.x(直线回归的剩余标准差)反映()。A y变量的变异度B x变量的变异程度C 扣除x影响后y的变异程度D 扣除y的影响后x的变异程度E 回归系数b变异程度

考题 单选题在回归和相关分析中,lyy表示().A ∑(x-y)B ∑(y-y)C ∑(x-x)2D ∑(y-y)2E ∑(x-x)(y-y)