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在Pandas 中如果要查看某一列数据的值（去除重复后的值），那么可以使用以下哪种方法：
A.null()
B.isunique()
C.unique()
D.isnull()
B.isunique()
C.unique()
D.isnull()
参考答案
参考解析
解析：
更多 “在Pandas 中如果要查看某一列数据的值（去除重复后的值），那么可以使用以下哪种方法：A.null() B.isunique() C.unique() D.isnull() ” 相关考题
考题
以下关于关系的叙述中，正确的是A．关系是一个由行与列组成的、能够表达数据及数据之间联系的二维表B．表中某一列的数据既可以是字符串，也可以是数字C．表中某一列的值可以取空值null，所谓空值是指空格或零D．表中必须有一列作为主关键字，用来唯一标识一行。
考题
在Pandas中我们可以设定某一列为特定的索引列，如我们希望把id这一列设置为索引列，那么可以用以下哪种代码实现。A.df.set_index(‘id’)
B.df.set(‘id’)
C. df.load_index(‘id’)
D.df.get_index(‘id’)
考题
在 Pandas 中如果我们想更改数据的保存格式。例如，从redis中我们获得的数据open 为字符串类型 ‘str’，而在实际的计算过程中我们希望使用的是float32或float64格式的数据。那么以下那个方法可以帮助我们做到这样的功能：A.asint()
B.asfloat()
C.convert(‘float’)
D.astype(‘float’)
考题
在 Pandas中，drop_duplicates() 提供了删除重复值的功能，这个方法主要帮助我们删除后出现的重复值。例如，某列数据如下：Open： Open1 12 23 删除后变为 34 43 那么以下哪种参数可以帮助我们实现删除先出现的重复值。A.df[‘open’].drop_first()
B. df[‘open].drop_duplicates(keep=’first’)
C.df[‘open’].drop_duplicates(keep=’last’)
D.df[‘open’].drop_last()
考题
在设计数据库时，要充分考虑数据的完整性或准确性。下面关于primary key和unique的描述错误的是（）A、设为unique的列的值是不能重复的，用来唯一区别unique列的值B、primary key列不可以有null值，而unique列是可以有null的C、primary key列和unique列都不可以有null值D、primary key用来在表中设置主键，主键列的值是可以重复的，用来唯一标识表中的每一条记录
考题
在Access XP的数据表中，（）。A、主键字段中的值可以重复B、主键字段中的值可以为NULLC、主键字段中的值不可以重复，也不能为NULLD、主键字段中的值不可以重复，但能为NULL
考题
关于默认值，不正确的是（）A、只能在当前数据库中创建默认值的名称B、在同一个批处理中，CREATEDEFAULT可以与其他T-SQL语句组合使用C、默认值不必与其他绑定的字段数据类型兼容D、如果列同时有默认值和规则与之关联，则默认值可以违反规则
考题
在很多实际操作中，一个表有可能在同一列中有重复的值如果一个字段有重复的值，用户希望每个值只被选取一次，这时需要使用关键字（）A、DISTINCTB、DESC.C、ASD、GROUP BY
考题
单选题关于索引描述错误的是以下的哪一个（）A
表中的任何数据列都可以添加索引B
创建索引的列最好不要含有许多重复的值C
一般不给很少使用的列添加索引D
并不是数据库中聚集索引越多搜索效率就越高
考题
多选题在设计数据库时，要充分考虑数据的完整性或准确性。下面关于primary key和unique的描述错误的是（）A设为unique的列的值是不能重复的，用来唯一区别unique列的值Bprimary key列不可以有null值，而unique列是可以有null的Cprimary key列和unique列都不可以有null值Dprimary key用来在表中设置主键，主键列的值是可以重复的，用来唯一标识表中的每一条记录
考题
单选题在Oracle中，在以下情形建立位图索引可以获得较好的性能（）。A
在列值唯一的列上建立B
在列值相差很小的列上建立C
在列值频繁重复的列上建立D
在用于保存位图的列上建立
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