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可提高假设检验的把握度(1－β)的有

A、增大Ⅰ类错误

B、增大Ⅱ类错误

C、增大样本含量

D、增大标准差

E、增大变异系数

参考答案

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考题 把握度（1-β）值愈大，所需样本含量A.足够B.愈多C.愈少D.无变化E.为少
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考题 在假设检验时，本应作单侧检验的问题误用了双侧检验，可导致A、统计结论更准确B、增加了一类错误C、增加了二类错误D、减小了可信度E、增加了把握度
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考题 根据Bayes理论，阳性预测率公式是A、（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］
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考题 如果犯第Ⅱ类错误的概率为β,1－β为该项假设检验发现差异的检验效能或把握度,一般要求控制在()。 A.60%以上B.80%以上C.60%以下D.80%以下
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考题 假设检验中的检验效能是指 A、αB、1-αC、1-βD、βE、α+β
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考题 在假设检验时，本应单侧检验而误用双侧检验，当拒绝H0时可导致（ ）。A、第一类误差增加B、第二类误差增加C、把握度增加D、可信度减小E、可信度增加
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考题 在假设检验时，本应作单侧检验的问题误用了双侧检验，可导致A.统计结论更准确 B.增加了一类错误 C.增加了二类错误 D.减小了可信度 E.增加了把握度
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考题 当样本例数一定时，那么．A.把握度为1-α B.可信度为1-β C.α越大，β越小 D.α越大，β越大 E.α与β无关系
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考题 把握度（1-β）值愈大，所需样本含量（）A、足够B、愈多C、愈少D、无变化E、为少
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考题 某假设检验，检验水准为α，经计算P＞α，不拒绝H，此时若推断有错，其错误的概率为（）。A、αB、1-αC、β，β=1-αD、β，β未知E、1-β，β未知
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考题 某假设检验，检验水准为α，经计算Pα，不拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（）A、αB、1-αC、β，β=1-αD、β，β未知E、1-β，β未知
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考题 在参数的假设检验中，（）表示统计检验力。A、αB、1-αC、βD、1-β
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考题 在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（）。A、1-αB、1-βC、αD、β
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考题 当样本例数一定时，那么（）A、α越大，β越小B、α越大，β越大C、α与β无关系D、可信度为1-βE、把握度为1-α
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考题 检验效能（把握度）是指（）。A、αB、1-αC、βD、1-β
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考题 在假设检验中，若要减少β，则（）。A、α↑B、1－β↑C、α↓D、a.b.同时存在
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考题 根据Bayes理论，阴性预测率公式是（）A、［特异性×（1-流行率）］÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（-1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］
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考题 多选题可提高假设检验的把握度（1-β）的有（）。A增大Ⅰ类错误B增大Ⅱ类错误C增大样本含量D增大标准差E增大变异系数
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考题 单选题把握度（1-β）值愈大，所需样本含量（）A 足够B 愈多C 愈少D 无变化E 为少
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考题 单选题在假设检验时，本应作单侧检验的问题误用了双侧检验，可导致（）A 统计结论更准确B 增加了一类错误C 增加了二类错误D 减小了可信度E 增加了把握度
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考题 单选题当样本例数一定时，那么（）A α越大，β越小B α越大，β越大C α与β无关系D 可信度为1-βE 把握度为1-α
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考题 单选题假设检验时，应该使用单侧检验却误用了双侧检验，可导致（）。A 增大了Ⅰ型错误B 增大了Ⅱ型错误C 统计结论更准确D 增大了把握度E 减小了可信度
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